基于supOS动力电池材料配方优化及质量预测

本数据集全称为“基于 supOS 的动力电池热防控材料配方优化及质量预测高质量数据集”，由浙江葆瑞应用材料有限公司联合蓝卓数字科技共建，围绕动力电池热防护、控湿、防火新材料研发、生产、质检、设备运维全流程归集多源异构数据，总规模≥1TB，结构化数据 50 万条、非结构化数据 1TB，完整支撑材料配方优化、产品质量预测、设备预测性维护三大工业 AI 场景。