OALL/details_saltlux__luxia-21.4b-alignment-v1.2
收藏Hugging Face2024-06-07 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在模型saltlux/luxia-21.4b-alignment-v1.2的评估运行过程中自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳命名。此外，还有一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果。
该数据集是在模型saltlux/luxia-21.4b-alignment-v1.2的评估运行过程中自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳命名。此外，还有一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果。
提供机构：
OALL
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of saltlux/luxia-21.4b-alignment-v1.2
数据集描述
- 创建目的: 该数据集是自动创建的，用于评估模型 saltlux/luxia-21.4b-alignment-v1.2 的性能。
- 数据结构: 包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 特殊配置: 存在一个名为“results”的额外配置，存储了所有运行的聚合结果。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_saltlux__luxia-21.4b-alignment-v1.2", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-06-07T09:32:50.317929的运行。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，每个任务的结果包括准确率（acc_norm）和准确率标准误差（acc_norm_stderr）等指标。
数据集详细信息
- 任务与结果: 数据集详细记录了各个任务的评估结果，包括但不限于社区知识、阿拉伯文化、历史影响等多个领域的准确率和标准误差。
- 结果格式: 结果以JSON格式存储，便于数据分析和进一步处理。
