OOVD (ORNL Overhead Vehicle Dataset)

创建此数据集是为了了解机器学习，计算机视觉和HPC通过利用GRIDSMART交通摄像机作为自适应交通控制的传感器来提高交通控制的能效方面的潜力，该传感器对交通的油耗特性具有敏感性。摄像机视野中的交通。GRIDSMART摄像机-一种现有的，现场的商业产品-感知交叉路口车辆的存在，并取代更传统的传感器 (如感应回路) 来向交通控制发出呼叫。这些摄像机具有从地平线到地平线的视图，提供了改善交通环境视图的潜力，可用于生成更好的控制算法。