基于机器学习的高分辨率风场预报

基于机器学习算法，融合城市下垫面信息和数值模式的上海地区1公里水平分辨率，1小时预报间隔，72小时预报时长的10米风场网格数据。输入查询日期后可查询该时次一个平面上多个站点的产品信息。

This gridded 10-meter wind field dataset for the Shanghai region is developed based on machine learning algorithms fused with urban underlying surface information and numerical models, with a horizontal resolution of 1 km, 1-hour forecast interval and 72-hour forecast lead time. Users can query product information for multiple stations on a planar grid at the corresponding time step after entering the target query date.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集名为'基于机器学习的高分辨率风场预报'，由上海华云实业有限公司提供，包含上海地区1公里水平分辨率、1小时预报间隔、72小时预报时长的10米风场网格数据。数据集适用于金融服务、交通运输和气象服务等领域，每日更新，存储大小为2 TB。