open-llm-leaderboard/details_MiniMoog__Mergerix-7b-v0.5
收藏Hugging Face2024-04-03 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型MiniMoog/Mergerix-7b-v0.5评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型MiniMoog/Mergerix-7b-v0.5评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: Evaluation run of MiniMoog/Mergerix-7b-v0.5
数据集描述
- 创建目的: 自动创建于模型MiniMoog/Mergerix-7b-v0.5在Open LLM Leaderboard的评估运行期间。
- 数据组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行作为特定分割存在，分割名称使用运行的时间戳。
- 特殊配置: 额外配置“results”存储所有运行的聚合结果，用于计算并显示聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_MiniMoog__Mergerix-7b-v0.5", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-03T14:15:31.512540的运行结果。
- 结果内容: 包含多个任务的评估指标，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，根据不同的时间戳和“latest”分割进行组织。
