farazjawed/NBA_PLAY_BY_PLAY_DATA_2023

该数据集包含NBA 2023赛季的逐场比赛数据，通过Sportradar API获取。数据包括比赛日期、主客队信息、比赛事件描述、时间、事件类型、得分等信息。数据以JSON和Parquet格式保存，便于分析和使用。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: NBA Play by Play Data for 2023 season

数据来源

• 来源: Sportsradar API

数据内容

• 目的: 获取并分析2023赛季NBA比赛的逐球数据。
• 功能:
  • 从Sportsradar API获取逐球数据。
  • 将数据保存为JSON文件。
  • 从JSON文件中提取关键特征，包括比赛日期、时间、主客队信息、比赛描述、计时、事件类型、得分和节数。
  • 将提取的数据保存为Parquet文件。

数据格式

• 格式: Parquet文件，每个文件对应一场NBA比赛。
• 数量: 包含2023赛季179场比赛的数据。
• 额外文件: _combined_dataframe.parquet，包含所有比赛的数据。

数据处理

• 代码: api_fetch.ipynb 用于从API获取数据并创建原始JSON文件。
• 示例: json_example 文件夹中包含一个示例JSON文件。

使用方法

• 加载数据集: 使用 load_dataset("farazjawed/NBA_PLAY_BY_PLAY_DATA_2023") 命令。

应用场景

• 生成NBA比赛的实时评论。
• 分析球员表现、团队策略和比赛动态。
• 开发预测比赛结果或球员表现的模型。

许可证

• 许可证: MIT License