osunlp/KBQA-Agent
收藏Hugging Face2024-02-27 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
KBQA-Agent数据集旨在为语言代理提供更有针对性的知识库问答（KBQA）评估。该数据集包含500个复杂问题，这些问题来源于GrailQA、ComplexWebQuestions和GraphQuestions三个现有KBQA数据集，并基于Freebase知识库。为了支持未来研究，数据集还提供了每个问题的真实动作序列（即工具调用），以帮助语言代理回答问题。数据集的结构包括问题的唯一标识符（qid）、真实逻辑形式（s-expression）、答案实体列表（answer）、输入问题（question）、动作序列（actions）、问题中提到的主题实体（entities）以及问题的来源（source）。
KBQA-Agent数据集旨在为语言代理提供更有针对性的知识库问答（KBQA）评估。该数据集包含500个复杂问题，这些问题来源于GrailQA、ComplexWebQuestions和GraphQuestions三个现有KBQA数据集，并基于Freebase知识库。为了支持未来研究，数据集还提供了每个问题的真实动作序列（即工具调用），以帮助语言代理回答问题。数据集的结构包括问题的唯一标识符（qid）、真实逻辑形式（s-expression）、答案实体列表（answer）、输入问题（question）、动作序列（actions）、问题中提到的主题实体（entities）以及问题的来源（source）。
提供机构：
osunlp
原始信息汇总
数据集概述
简介
KBQA-Agent 是一个针对语言代理的 KBQA 评估数据集。该数据集包含 500 个复杂的 Freebase 问题，来源于三个现有的 KBQA 数据集：GrailQA、ComplexWebQuestions 和 GraphQuestions。此外，数据集还提供了语言代理回答每个问题所需的真实动作序列（即工具调用）。
数据集划分
KBQA-Agent 针对无训练设置（在原始实验中使用了一次性演示），因此只有一个测试集。
数据集结构
- qid: 问题的唯一标识符
- s-expression: 真实逻辑形式，从中导出真实动作
- answer: 答案实体列表
- question: 输入问题
- actions: 从 s-expression 导出的真实动作序列
- entities: 问题中提到的主题实体
- source: 问题的来源（例如，GrailQA）
引用
如果该数据集对您的研究有价值，请引用相关文献。
