ECG Heartbeat 心跳分类数据集
收藏Data Castle2022-05-29 更新2026-04-18 收录
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https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=1869
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资源简介：
#### 背景描述
该数据集已用于探索使用深度神经网络架构的心跳分类，并观察其上的一些迁移学习能力。这些信号对应于正常病例和受不同心律失常和心肌梗塞影响的病例的心电图 (ECG) 形状。这些信号经过预处理和分段，每个分段对应一个心跳。
#### 数据说明
样本数：109446
类别数：5
采样频率：125Hz
数据来源：Physionet 的 MIT-BIH 心律失常数据集
类：['N'：0，'S'：1，'V'：2，'F'：3，'Q'：4]
PTB 诊断心电图数据库
样本数：14552
类别数：2
采样频率：125Hz
数据来源：Physionet 的 PTB 诊断数据库
备注：所有样本都被裁剪、下采样并在必要时用零填充到固定尺寸 188。
数据文件
该数据集由一系列 CSV 文件组成。这些 CSV 文件中的每一个都包含一个矩阵，每一行代表数据集中该部分的一个示例。每行的最后一个元素表示该示例所属的类。
#### 数据来源
Mohammad Kachuee, Shayan Fazeli, and Majid Sarrafzadeh. "ECG Heartbeat Classification: A Deep Transferable Representation." arXiv preprint arXiv:1805.00794 (2018).
#### 问题描述
分类
提供机构：
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