2014年MUSES叶面积指数 LAI 8天 全球500m SIN 网格

MUSES（多尺度卫星遥感）产品系列包括不同空间和时间分辨率的产品，涵盖参数如归一化植被指数（NDVI）、植被近红外反射率（NIRv）、叶面积指数（LAI）、吸收光合有效辐射分数（FAPAR）、植被覆盖度分数（FVC）、总初级生产力（GPP）以及净初级生产力（NPP）。有关MUSES产品的更多信息，请参考该网站（https://muses.bnu.edu.cn/）。
该数据集为MUSES全球LAI产品，具有500米空间分辨率和8天时间分辨率。MUSES LAI产品使用一般回归神经网络（GRNNs）从时序中分辨率成像光谱仪（MODIS）地表反射率产品生成（Xiao等，2014；Xiao等，2016）。该产品在空间上完整且时间上连续，时间跨度为2000年至2019年（持续更新）。
该数据集为2014年MUSES LAI产品。点击此处下载2013年MUSES LAI产品，点击此处下载2015年MUSES LAI产品。
数据集特征：
空间覆盖范围：全球
时间覆盖范围：2014年
空间分辨率：500米
时间分辨率：8天
投影：正弦投影
数据格式：HDF
缩放比例：0.01
有效范围：0–1000
引用 （每当使用这些数据时，请引用本文）：
1.肖志强等人。（2014）. 使用一般回归神经网络从时间序列 MODIS 表面反射率生成 GLASS 叶面积指数产品。IEEE 地球科学与遥感汇刊， 52， 209-223。
2.肖志强等人。（2016）. 源自 MODIS 和 AVHRR 表面反射率的长期序列全球陆地表面卫星叶面积指数产品。IEEE 地球科学与遥感汇刊， 54， 5301-5318。
肖志强、宋金玲、杨华、孙瑞和李娟。 （2022 年）。从 MODIS 表面反射率数据得出的 250 m 分辨率全球叶面积指数产品。国际遥感杂志， 43（4）， 1199-1225。
3.肖志强等人。（2017）. 四种长时间序列全球叶面积指数产品的评估。农业和森林气象学，246,218-230。
如有任何疑问，请联系肖志强教授 （[e-mail]）。