jihuny/llama3.2-1b_nectar_10000_triplet_l2_armo

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: prompt_idx dtype: int32 - name: response_a dtype: string - name: response_b dtype: string - name: response_a_idx dtype: int32 - name: response_b_idx dtype: int32 - name: logprob_a dtype: float32 - name: logprob_b dtype: float32 - name: embedding_difference list: float32 length: 2048 - name: score_a dtype: float64 - name: score_b dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 5127172776 num_examples: 450000 download_size: 1461589400 dataset_size: 5127172776 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---数据集信息： 特征字段： - 提示词（prompt）：数据类型为字符串 - 提示词索引（prompt_idx）：数据类型为32位整型 - 回复A（response_a）：数据类型为字符串 - 回复B（response_b）：数据类型为字符串 - 回复A索引（response_a_idx）：数据类型为32位整型 - 回复B索引（response_b_idx）：数据类型为32位整型 - 回复A对数概率（logprob_a）：数据类型为32位浮点型 - 回复B对数概率（logprob_b）：数据类型为32位浮点型 - 嵌入向量差异（embedding_difference）：为长度2048的32位浮点型列表 - 回复A评分（score_a）：数据类型为64位浮点型 - 回复B评分（score_b）：数据类型为64位浮点型 数据集划分： - 训练集（train）：字节大小为5127172776，样本数量为450000 下载大小：1461589400字节，数据集总大小：5127172776字节 配置项： - 默认配置（default）：对应训练集划分的数据文件，数据存储路径为data/train-*