five

vpdt_n120_ms3c_nlgp_ts

收藏
Hugging Face2026-03-06 更新2026-03-06 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/Ealin10/vpdt_n120_ms3c_nlgp_ts
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集由LeRobot创建,包含机器人技术相关的数据。数据集结构包括观察状态、动作、图像(RGB和深度)等多种特征,以及其他元数据。数据集包含90个片段,20547帧,1个任务,数据以parquet文件和视频文件形式存储。
提供机构:
Ealin10
创建时间:
2026-03-06
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: vpdt_n120_ms3c_nlgp_ts
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
  • 许可证: Apache 2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot

数据集规模与结构

  • 总情节数: 90
  • 总帧数: 20547
  • 总任务数: 1
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 帧率: 30 FPS
  • 数据块大小: 1000
  • 数据分割: 全部数据(0:90)用于训练
  • 数据文件路径模式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径模式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

数据特征

观察状态 (observation.state)

  • 数据类型: float32
  • 形状: [16]
  • 字段: left_px, left_py, left_pz, left_qx, left_qy, left_qz, left_qw, right_px, right_py, right_pz, right_qx, right_qy, right_qz, right_qw, left_grip, right_grip

动作 (action)

  • 数据类型: float32
  • 形状: [16]
  • 字段: d_left_px, d_left_py, d_left_pz, d_left_qx, d_left_qy, d_left_qz, d_left_qw, d_right_px, d_right_py, d_right_pz, d_right_qx, d_right_qy, d_right_qz, d_right_qw, d_left_grip, d_right_grip

图像观察

所有图像特征均为视频格式,编码为AV1,像素格式为yuv420p,无音频,帧率为30 FPS,尺寸为224x224,3通道。

  1. RGB图像 (observation.images.rgb)

    • 数据类型: video
    • 形状: [3, 224, 224]
  2. 侧面RGB图像 (observation.images.rgb_side)

    • 数据类型: video
    • 形状: [3, 224, 224]
  3. 深度图像 (observation.images.depth)

    • 数据类型: video
    • 形状: [3, 224, 224]
  4. 侧面深度图像 (observation.images.depth_side)

    • 数据类型: video
    • 形状: [3, 224, 224]

其他特征

  • 阶段 (stage): int64, 形状 [1]
  • 抓取点 (gpoints): float32, 形状 [2, 3], 字段 lr, xyz
  • 抓取点有效性 (gpoints_valid): float32, 形状 [1]
  • eLR: float32, 形状 [6], 字段 lx, ly, lz, rx, ry, rz
  • 时间戳 (timestamp): float32, 形状 [1]
  • 帧索引 (frame_index): int64, 形状 [1]
  • 情节索引 (episode_index): int64, 形状 [1]
  • 索引 (index): int64, 形状 [1]
  • 任务索引 (task_index): int64, 形状 [1]

引用信息

  • 主页: [More Information Needed]
  • 论文: [More Information Needed]
  • BibTeX引用: [More Information Needed]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作