Voxel51/Total-Text-Dataset

Total-Text数据集包含1555张图像，涵盖了水平、多方向和曲线三种不同方向的文本。该数据集主要用于解决曲线文本检测问题，是第一个相对大规模的场景文本数据集，强调了文本方向的多样性。数据集通过FiftyOne工具进行安装和使用，提供了详细的安装和使用指南。数据集的创建动机是现有场景文本数据集中文本方向的多样性不足，特别是曲线方向的文本数量较少。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称：Total-Text-Dataset
• 样本数量：1555
• 语言：英语
• 许可证：BSD-3-Clause
• 任务类别：
  • 目标检测
  • 图像到文本
• 标签：
  • fiftyone
  • 图像
  • 目标检测
  • 文本检测

数据集描述

Total-Text-Dataset包含1555张图像，具有三种不同的文本方向：水平、多向和曲线。这是第一个相对大规模的场景文本数据集，强调文本方向的多样性。

数据集结构

• 媒体类型：图像
• 样本字段：
  • id
  • filepath
  • tags
  • metadata
  • ground_truth_polylines
  • ground_truth
• 分割：训练集和测试集，样本根据分割进行标记。

数据集创建

• 策展人：Chee-Kheng Ch’ng, Chee Seng Chan, Cheng-Lin Liu
• 资金来源：Fundamental Research Grant Scheme (FRGS) MoHE (Grant No. FP004-2016) 和 Postgraduate Research Grant (PPP) (Grant No. PG350-2016A)
• 策展理由：当前场景文本数据集中的文本方向不够多样化，特别是曲线方向的文本数量较少，因此，作者收集了Total-Text数据集，强调文本方向的多样性。

使用场景

• 曲线文本检测问题

引用信息

bibtex @article{CK2019, author = {Chee Kheng Ch’ng and Chee Seng Chan and Chenglin Liu}, title = {Total-Text: Towards Orientation Robustness in Scene Text Detection}, journal = {International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR)}, volume = {23}, pages = {31-52}, year = {2020}, doi = {10.1007/s10032-019-00334-z}, }