CASP15_community_dataset

该数据集包含了用于训练GATE EMA预测器的结构模型，这些模型是由社区生成的。此外，该数据集还用于从CASP15网站获取质量评分，以训练GATE EMA预测器。该数据集的规模涵盖了40个复杂目标的10,935个模型，其任务是对蛋白质复合物建模中的结构模型准确性进行估计。

This dataset contains community-generated structural models for training GATE EMA predictors. It is also used to retrieve quality scores from the CASP15 website for the same training purpose. Comprising 10,935 structural models across 40 complex targets, this dataset is designed for the task of estimating the accuracy of structural models in protein complex modeling.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CASP15_community_dataset是2022年CASP15竞赛中由所有参与组生成的蛋白质复合物结构模型数据集，包含10,942个模型，提供了10种不同的质量评分作为标签，包括全局、局部和界面质量评分。数据集结构包括FASTA序列文件、PDB格式预测模型和质量评分文件，可用于蛋白质结构模型准确性评估方法的开发和测试。