防控政策仿真推演数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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资源简介：
为了开展冬奥会新冠疫情输入性风险防控对策仿真推演技术研究，构建了梯度回归树模型（Gradient Boosted Regression Tree，GBRT），并在模型中加入了我国采用的有力措施，即风险人群隔离和风险人群核酸筛查完成期限作为额外的干预措施；在流行病传播模拟中，利用疫苗、毒株和环境信息计算基本繁殖数R0，在初始化场景中导入病例数、人口数以及病毒自由传播天数后，建立干预效果与干预后数天的有效再生数Rt之间的函数关系，实现新冠疫情输入性风险防控政策的仿真推演。
提供机构：
海关总署（北京）国际旅行卫生保健中心
