aarnow/auditory-skills-test
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资源简介：
该数据集的目的是构建一个AI驱动的诊断工具，用于评估儿童的听觉技能并推荐资源和疗法。该工具的主要用户群体是听力损失儿童的父母，但也希望语言病理学家和其他早期干预和儿科从业者能够使用。模型使用自然语言处理（NLP）模型进行文本分类，将父母输入的自由文本转换为四个临床类别之一，并根据分类结果推荐疗法。
该数据集的目的是构建一个AI驱动的诊断工具，用于评估儿童的听觉技能并推荐资源和疗法。该工具的主要用户群体是听力损失儿童的父母，但也希望语言病理学家和其他早期干预和儿科从业者能够使用。模型使用自然语言处理（NLP）模型进行文本分类，将父母输入的自由文本转换为四个临床类别之一，并根据分类结果推荐疗法。
提供机构：
aarnow原始信息汇总
数据集概述
语言
- 英语（en）
许可证
- MIT
数据集信息
- 特征
label：类型为字符串（string）text：类型为字符串（string）
- 分割
train：包含178个样本，占用16536字节
- 下载大小：7410字节
- 数据集大小：16536字节
配置
- 默认配置
- 数据文件路径：
data/train-*
- 数据文件路径：
