Encuesta Continua de Empleo 2023 - Bolivia

Abstract
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RESUMEN
La Encuesta Continua de Empleo genera información estadística sobre el comportamiento de la desocupación urbana, la oferta y movilidad del trabajo urbano y rural de la población boliviana, para la toma de decisiones de políticas públicas, nacionales y regionales.

OBJETIVO GENERAL
Proporcionar información estadística mensual y trimestral que refleje el comportamiento de la desocupación urbana, la oferta y movilidad de trabajo urbano y rural, permitiendo establecer un sistema de monitoreo continuo y oportuno de las variables del mercado laboral.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS
· Obtener estimaciones de coyuntura sobre los niveles de ocupación, desocupación urbana y subocupación de la población en edad de trabajar.
· Estimar las características de la población ocupada como: situación en la ocupación, grupo ocupacional, actividad económica, horas de trabajo, seguridad social, entre otras.
· Obtener indicadores estáticos y dinámicos de ocupación, desocupación urbana y subocupación; con datos de trimestres consecutivos.
· Estimar y analizar la transición ocupacional de la población en edad de trabajar con datos de trimestres consecutivos.

Geographic coverage
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La ECE recopila información acerca de la situación del empleo de las personas del área urbana (ciudades capitales y El Alto, ciudades intermedias y conurbaciones) y se incluye al área rural para contar con una cobertura a nivel nacional.

El menor nivel de desagregación de información es departamental, exceptuando a Pando y Beni, donde se realizan estimaciones de forma conjunta.

Analysis unit
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La unidad de análisis de la Encuesta Continua de Empleo son los miembros del hogar que residen en viviendas particulares.

Universe
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La investigación está dirigida al conjunto de hogares constituidos en viviendas ocupadas particulares de los nueve departamentos del país del área urbana y rural; excluyendo así a las personas que habitan en viviendas colectivas, como hospitales, cárceles, conventos, cuarteles y otros; pero incluye a las personas que residen en viviendas particulares dentro de dichos centros, como porteros, conserjes y otros.

Algunos elementos importantes se definen como:
- Vivienda: Es una construcción que tiene uno o más pisos cubiertos por un techo, que fue construida o adaptada para ser habitada por una o más personas en forma permanente o temporal. Debe tener acceso directo e independiente desde la calle o a través de espacios de uso común como ser pasillos, patios o escaleras. Para fines estadísticos las viviendas, se clasifican en vivienda particular (Es aquella destinada como morada o domicilio de uno a tres hogares) y vivienda colectiva (Es aquella que está habitada por más de tres hogares que es utilizada como lugar de alojamiento especial por un conjunto de personas, generalmente, sin vínculos familiares y que hacen vida en común por razones de disciplina, salud, enseñanza, vida religiosa, de trabajo u otras).

- Hogar: El hogar es una unidad conformada por personas con relación de parentesco o sin él, que habitan una misma vivienda y dependen de un fondo común, es decir, que comparten los gastos, aporten o no al mismo. Una persona sola también constituye un hogar.

- Miembros del hogar: Se considera miembro del hogar a aquella persona o grupo de personas con vínculos de parentesco o no que residiendo en la vivienda particular, comparten y dependen habitualmente del presupuesto de gastos comunes del hogar (ya sea que colaboren o no en el mismo).

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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MARCO MUESTRAL
Está basada en el Censo de Población y Vivienda de 2012 (CNPV-2012), la Actualización Cartográfica Multipropósito (ACM-2010-2012) y el Censo Nacional Agropecuario de 2013 (CNA-2013).

TIPO DE MUESTREO
El tipo de muestreo es probabilístico, estratificado, por conglomerado y bietápico.

Probabilístico, La unidad de selección, es decir las viviendas, tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas para formar parte de la muestra.

Estratificado, previo a la selección de conglomerados, estos, son clasificados con el propósito de mejorar la precisión de los estimadores y permite un mejor control en la distribución de la muestra.

Bietápico, porque los elementos pertenecientes a la muestra se seleccionan en dos etapas:

Etapa 1: Selección de conglomerados (UPM), la selección se la realiza proporcional al número de viviendas en la UPM.
Etapa 2: Selección de viviendas dentro la UPM elegida, la selección en esta segunda etapa es de manera sistemática con arranque aleatorio.

Por conglomerados:
Debido a que las unidades objeto de estudio (viviendas/hogares) se encuentran agrupadas en áreas conformadas, con fines de muestreo, en base a la información y cartografía del Censo de Población y Vivienda 2012, denominadas conglomerados (UPM).

En general la formación de conglomerados tiende a incrementar la varianza muestral cuando no cumple la heterogeneidad dentro del conglomerado. Sin embargo, su utilización en el diseño muestral permite flexibilidad en el número de etapas de selección y reduce substancialmente los costos asociados a la construcción del marco y a la realización del trabajo de campo.

TAMAÑO DE MUESTRA
El tamaño de la muestra para la ECE es de 17784 viviendas por trimestre. Los tamaños de muestra fueron calculados en base a la variable: Tasa de desocupación abierta de la Encuesta Trimestral de Empleo 2009.

El diseño permite:
· Medir los cambios entre-trimestres (área urbana) - Bajo un esquema de rotación. Donde el tamaño de muestra alcanza a 13872 viviendas por trimestre (UPM de Panel).
· Ampliar la cobertura geográfica en el área rural - Bajo un diseño puntual, con una muestra de 3912 viviendas por trimestre (UPM Sin Panel).

Sampling deviation
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Ya que el diseño es complejo, se requiere utilizar fórmulas especiales que consideran los efectos de la estratificación y la conglomeración al momento de obtener los resultados de la encuesta.

Para calcular los estimadores, es prioritario que la base de datos de la encuesta esté expandida, vale decir, que se empleen los factores de expansión. Para el cálculo de los intervalos de confianza, coeficiente de variación, error estándar, efecto de diseño, entre otros; se debe aplicar el diseño de la muestra antes de utilizar la base de datos en la generación de indicadores.

Se recomienda valerse de algún software estadístico que permita realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño muestral empleado.

Para la ECE, se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muéstrales (CV):
- Optimo: <10%
- Bueno: 10% a 15%
- Regular: 16% a 20%
- **No significativo: >20%
**Indicador sujeto a evaluación.

El tamaño de muestra ejecutada para el trimestre IV - 2023 es: 17.025 viviendas.

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Research instrument
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DISEÑO DE LOS CUESTIONARIOS:

El diseño del cuestionario, contiene las siguientes temáticas:

Sección 1. Características Generales del Hogar y sus Miembros
Sección 2. Empleo (solo para personas de 10 años o más de edad)

El cuestionario es semiestructurado dado que presenta preguntas precodificadas y preguntas abiertas. Específicamente, las características de las preguntas de la boleta son las siguientes:
- Preguntas cerradas: Son las que tienen respuestas predeterminadas, en ellas se debe anotar sólo el código asignado a la categoría correspondiente.
- Preguntas con respuestas que DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as: Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra minúscula.
- Preguntas con respuestas que NO DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as. Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra mayúscula.
- Preguntas abiertas: Son las que no presentan ninguna categoría preestablecida.

Adicionalmente, en el cuestionario se presenta la siguiente información:
- Flujos y Saltos: Estos guían la entrevista a través de las diferentes preguntas y secciones de la boleta.
- Cortes: Son grupos de preguntas o secciones completas que serán formuladas exclusivamente a ciertos grupos poblacionales distinguidos por edad u otra característica.

Cleaning operations
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El procesamiento de la información es realizado a traves de un Sistema de Captura de Datos.
La revisión continua de detección de errores en base a criterios establecidos en el área temática, busca garantizar la integridad de la información recolectada, en esa línea, se procede con la remisión de reportes a las Unidades de Operativos de Campo y la Unidad de Informática para la corrección de errores u omisiones en campo.

CODIFICACIÓN
Una vez concluida la etapa de encuestas se prepara la base de datos con las variables a codificar procedentes de las preguntas abiertas de ocupación y actividad económica.

Posteriormente, se procede a la revisión o supervisión de la asignación de códigos, dicho proceso fue ejecutado en archivos de los programas de software: SPSS, EXCEL y STATA; el trabajo es desarrollado en bloques por códigos o descripciones cuyo objetivo es uniformar los criterios, permitiendo la homogeneización de códigos de las diferentes variables.

Para la codificación de las ocupaciones y actividades económicas se utilizan los siguientes clasificadores nacionales elaborados por el INE:
• COB Clasificación de Ocupaciones de Bolivia (COB).
• CAEB Clasificación de Actividades Económicas de Bolivia (CAEB).

VALIDACIÓN Y DEPURACIÓN
La validación y depuración de la información es realizada de manera mensual y trimestral, de acuerdo a un protocolo de tratamiento y depuración de la base de datos, dicho procedimiento contempla etapas de revisión, consistencia y validación, implementados a través de criterios técnicos desarrollados en programas informáticos (STATA y SPSS).
El procedimiento habitual de la revisión, consistencia y validación implica el control de rangos, control de flujos conforme al diseño de la boleta, y la coherencia de la información de manera transversal y longitudinal de forma automática y/o asistida.

El protocolo de tratamiento y consistencia de la base de datos contempla inicialmente un análisis de completitud para determinar el total de casos validos a estudiar, posteriormente se prosigue con la consistencia por hogar, por miembro del hogar y por panel.

La revisión y consistencia a nivel de hogar es realizado a partir de criterios que permiten la detección de errores u omisiones al interior de la estructura de cada hogar. Para la consistencia por miembro del hogar se comparan los registros con la información disponible de visitas anteriores, con la finalidad de detectar errores de captura u omisiones. Finalmente, las consistencias de panel permiten efectuar la comparación de información entre las distintas visitas que se realizan al mismo miembro dentro de un hogar determinado.

Response rate
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Las tasas de respuesta trimestral son actualizadas por trimestre en relación a las bases de datos publicadas. La tasa de no respuesta es el complemento de la tasa de respuesta.

La tasa de no respuesta para el trimestre IV - 2023 es: 4,3%

Sampling error estimates
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Una vez realizada la validación y consistencia de la información, se procede al cálculo de estadísticas e indicadores con sus respectivos coeficientes de variación, a efectos de realizar la validación interna de la información. Asimismo, se efectua la validación externa de las estadísticas contrastando los datos con otras fuentes de información.

Para que la información sea significativa, se establece como límite de 20% en el valor del coeficiente de variación. Y para las estadísticas e indicadores que tengan un valor superior al 20% en su coeficiente de variación deben emplearse solo de manera referencial.

摘要
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概要
本持续就业调查旨在生成有关玻利维亚城市失业行为、城市与农村劳动力供给与流动的统计数据，以供制定国家和区域公共政策之用。

总体目标
提供每月和每季度的统计数据，反映城市失业、城市和农村劳动力供给与流动的行为，以便建立对劳动力市场变量的持续和及时监控系统。

具体目标
· 获得关于工作年龄人口就业、城市失业和次失业水平的短期估计。
· 估计就业人口的特征，如就业状况、职业群体、经济活动、工作时间、社会保险等。
· 获得就业、城市失业和次失业的静态和动态指标；包含连续季度的数据。
· 利用连续季度的数据估计和分析工作年龄人口的就业过渡。

地理覆盖范围
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ECE 收集有关城市（首都城市和埃尔阿托，中等城市和城市群）和农村地区就业状况的信息，以实现全国范围内的覆盖。

信息的最小细分程度为部门级，除潘多和贝尼外，这两个地区的数据合并估算。

分析单位
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就业持续调查的分析单位是居住在私人住宅中的家庭成员。

总体
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该研究针对的是国家九个部门的城市和农村地区所有由私人住宅组成的家庭；排除居住在集体住宅中的人员，如医院、监狱、修道院、军营等；但包括居住在这些中心内的私人住宅中的人员，如门卫、管理员等。

以下是一些重要元素的定义：
- 住宅：指具有一个或多个楼层并由屋顶覆盖的建筑物，该建筑物已建成或改造以供一个或多个人员永久或临时居住。它必须直接且独立地从街道或通过公共使用空间，如走廊、庭院或楼梯进入。对于统计目的，住宅分为私人住宅（指一个至三个家庭的住宅）和集体住宅（指由三个以上的家庭居住，通常用于住宿的特殊地点，由一组人员居住，通常没有家庭关系，共同生活，通常出于纪律、健康、教育、宗教生活、工作或其他原因）。
- 家庭：家庭是由具有或没有亲属关系的人员组成的单位，他们居住在同一住宅中并依赖共同的资金，即他们共同承担费用，无论是否共同贡献。
- 家庭成员：家庭成员是指那些与家庭成员有亲属或非亲属关系、居住在私人住宅中并习惯上共享和依赖家庭共同开支预算的人员（无论他们是否共同贡献）。

数据类型
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抽样调查（ssd）

抽样程序
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样本框架
基于 2012 年人口和住宅普查（CNPV-2012）、2010-2012 年多用途地图更新（ACM-2010-2012）和 2013 年全国农业普查（CNA-2013）。

抽样类型
抽样类型是概率性的、分层性的、集群性的和双阶段的。

概率性：选择单位，即住宅，具有已知的和不同的非零概率被选入样本。
分层性：在选择集群之前，这些集群被分类以提高估计器的精确性并允许更好地控制样本分布。
双阶段性：因为样本中的元素在两个阶段中被选中：
阶段 1：选择集群（UPM），选择是按 UPM 中的住宅数量成比例进行的。
阶段 2：在所选 UPM 内选择住宅，这一阶段的选择是系统地进行的，使用随机起始点。
集群性：由于研究对象（住宅/家庭）按区域组成，为了抽样目的，根据 2012 年人口和住宅普查的信息和制图，这些区域被称为集群（UPM）。
一般来说，当集群内没有异质性时，集群的形成会增加样本方差。然而，在样本设计中使用集群允许在选择的阶段数量和与构建框架和进行实地工作相关的成本方面具有灵活性。
样本大小
ECE 的样本大小为每个季度 17784 住宅。样本大小是根据 2009 年季度就业调查的公开失业率变量计算的。
设计允许：
· 测量城市之间的季度变化（城市地区）- 在轮换方案下，样本大小达到每个季度 13872 住宅（面板 UPM）。
· 在农村地区扩大地理覆盖范围 - 在点设计下，样本大小为每个季度 3912 住宅（无面板 UPM）。

抽样误差估计
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由于设计复杂，需要使用特殊的公式，这些公式在获得调查结果时考虑了分层和集群的影响。
为了计算估计值，必须优先使用扩展数据库，即使用扩展因子。对于计算置信区间、变异系数、标准误差、设计效应等，必须在将数据库用于生成指标之前应用样本设计。
建议使用某种统计软件，该软件允许通过应用样本设计来计算样本误差。
对于 ECE，以下标准用于评估样本误差（CV）：
- 最佳：<10%
- 良好：10% 到 15%
- 一般：16% 到 20%
- **不显著：>20%
**指标待评估。

2023 年第四季度的执行样本大小为：17,025 住宅。

数据收集方式
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面对面 [f2f]

研究工具
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问卷设计
问卷设计包含以下主题：
第 1 部分：家庭及其成员的一般特征
第 2 部分：就业（仅针对 10 岁或以上的人）
问卷是半结构化的，因为它包含预编码问题和开放式问题。具体而言，问卷中的问题的特征如下：
- 封闭式问题：这些问题有预定义的答案，在其中只需注明分配给相应类别的代码。
- 需要读给受访者/调查员听的答案：这些问题通过呈现以小写字母编写的答案类别来识别。
- 不需要读给受访者/调查员听的答案。这些问题通过呈现以大写字母编写的答案类别来识别。
- 开放式问题：这些问题没有预先设定的类别。
此外，问卷还包含以下信息：
- 流程和跳转：这些指导访谈通过问卷的不同问题和部分。
- 切片：这些是仅针对根据年龄或其他特征区分的特定人口群体的完整问题组或部分。

数据清理操作
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信息处理是通过数据捕获系统完成的。
通过根据领域主题中设定的标准进行持续的错误检测，寻求确保收集到的信息的完整性，在此过程中，向现场操作单位和信息技术单位提交报告，以纠正现场中的错误和遗漏。

编码
一旦完成调查阶段，就准备数据库，其中包含来自就业和活动经济问题的开放式问题的编码变量。
随后，对代码分配进行审查或监督，该过程在 SPSS、EXCEL 和 STATA 等软件程序的文件中执行；工作在代码或描述的块中开发，其目标是统一标准，从而实现不同变量代码的统一。
用于就业和活动经济编码的国家分类器如下，由 INE 制定：
• COB 玻利维亚职业分类（COB）。
• CAEB 玻利维亚经济活动分类（CAEB）。

验证和净化
验证和净化信息是通过月度和季度进行的，根据数据处理的验证和净化协议，该协议包括通过计算机程序（STATA 和 SPSS）开发的技术标准实现的审查、一致性和验证阶段。
常规审查、一致性和验证程序包括范围控制、根据问卷设计进行的流程控制和信息横向和纵向的连贯性控制，自动和/或辅助进行。
数据库的处理和一致性协议首先进行完整性分析，以确定要研究的有效案例总数，然后进行一致性分析，按家庭、家庭成员和面板进行。
家庭层面的审查是从允许检测每个家庭结构内部错误或遗漏的标准开始的。对于家庭成员的一致性，与以前的访问可用信息进行比较，以检测捕获错误或遗漏。最后，面板的一致性允许在特定家庭的同一成员之间的不同访问中进行信息比较。

回应率
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季度回应率按季度更新，与发布的数据库相关。
非回应率是回应率的补充。
2023 年第四季度的非回应率为：4.3%。

抽样误差估计
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在验证和一致性完成后，计算统计和指标及其相应的变异系数，以进行信息内部验证。同时，通过与其他信息来源进行比较，执行统计和指标的外部验证。
为了使信息具有意义，将 20% 的变异系数值设定为界限。对于变异系数值超过 20% 的统计和指标，应仅作为参考使用。