基于智能康复机器人检测结果的用户潜在低氧风险预警数据

iRest云APP是公司自研的智能康复机器人配套移动应用。本数据的应用场景如下：
1.面向家庭应用场景：将潜在低氧风险监测融入日常健康管理，帮助用户在居家环境中实时了解身体用氧状态，通过直观的数据，用户可有效识别自身血氧与呼吸异常和身体负担变化，增强对自身健康状态的掌控力，为预防低氧状态提供早期提醒。
2.服务与管理场景：在健康管理机构、社区服务及智慧养老场景中，可基于用户潜在低氧风险预警情况对用户进行分级关注与管理，对风险预警级别较高人群及时提示进行休息和健康检查，实现从无差别服务向精准化健康干预的转变。
3.AI训练数据价值：本数据可用于训练和优化预警模型、康复方案推荐算法，并为公共卫生机构开展特定人群低氧风险研究提供高质量的基础数据支撑。1.加工前的数据说明：（1）加工前的数据为公司基于“iRest云APP用户端”采集的用户检测结果数据，并已经用户授权合法获得，字段包括：用户编号、检测时间、血氧饱和度、心律失常次数、呼吸率、数据采集时间。采集完成后，对数据进行了清洗处理，剔除因设备异常导致的缺失值、重复值及明显超出生理可能范围的异常值，确保数据质量和一致性。
2.处理规则：（1）指标计算：①将用户最近10次有效检测记录（不足10次则取全部；剔除单次异常抖动值）进行聚合，使用AVERAGE函数计算血氧饱和度均值，作为血氧饱和度基线值；②使用STDEV函数计算血氧饱和度标准差，乘以1.5，作为血氧饱和度波动值；③使用AVERAGE函数计算呼吸率平均值，作为呼吸率基线值；④使用STDEV函数计算呼吸率标准差，乘以1.5，作为呼吸率波动值；（2）潜在低氧风险预警判定(基于医学共识和长期经验得出)：①紧急预警：满足A.血氧饱和度＜92%、心律失常次数≥5次、呼吸率＜10或＞22次/分钟，或B.血氧饱和度＜94%、心律失常次数≥3次、呼吸率＜10或＞22次/分钟；②中度预警：满足A.血氧饱和度＜血氧饱和度基线值−血氧饱和度波动值、呼吸率＜10次/分钟或呼吸率＞22次/分钟，或B.心律失常次数≥3次、|血氧饱和度−血氧饱和度基线值|/血氧饱和度基线值≥0.03；③早期预警：满足血氧饱和度＜血氧饱和度基线值−0.5×血氧饱和度波动值、呼吸率偏离呼吸率基线值-0.5×呼吸率波动值。④若上述情形均不符合则认为无预警。3.数据内容描述：加工前的数据经上述算法规则处理后，输出的数据内容为血氧饱和度基线值、血氧饱和度波动值、呼吸率基线值、呼吸率波动值、经潜在低氧风险预警判定规则得到的结果。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于智能康复机器人检测结果，包含用户血氧饱和度、心律失常次数、呼吸率等健康指标，通过算法规则判定用户潜在低氧风险并输出预警等级（如紧急预警、中度预警等）。数据实时更新，适用于家庭健康管理、社区精准干预及AI模型训练等场景，为用户低氧风险早期识别和健康管理提供数据支撑。