Encryption time and comparisons.

Figshare2020-07-15 更新2026-04-28 收录

加密算法性能

基准测试

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Encryption_time_and_comparisons_/12658727 数据链接链接失效反馈

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Encryption time and comparisons.

创建时间：

2020-07-15

ManiSkill2

操作技能

基准测试

ManiSkill2是由加州大学圣地亚哥分校和清华大学合作开发的下一代操作技能统一基准。该数据集包含超过2000个对象模型和400多万个演示帧，覆盖固定/移动基座、单/双臂、刚性/软体操作任务，并支持2D/3D输入数据。ManiSkill2定义了统一的接口和评估协议，支持包括经典感知-规划-行动、强化学习、模仿学习在内的广泛算法，以及点云、RGBD等视觉观察模式和多种控制器。此外，它还实现了渲染服

arXiv2023-02-09 更新1980

MomentSeeker

视频时刻检索

基准测试

我们提出了MomentSeeker，一个全面的基准测试，用于评估检索模型在处理一般长视频时刻检索（LVMR）任务中的性能。MomentSeeker具有三个关键优势。首先，它包含了平均超过500秒的长视频，使其成为首个专门用于长视频时刻检索的基准测试。其次，它涵盖了广泛的任务类别（包括时刻搜索、字幕对齐、图像条件时刻搜索和视频条件时刻搜索）和多样化的应用场景（如体育、电影、卡通和自我），使其成为评估

github2025-03-25 更新850

Speech processing Universal PERformance Benchmark (SUPERB)

语音处理

基准测试

SUPERB是一个用于评估预训练模型在语音处理任务上通用性能的基准数据集，由台湾大学创建。该数据集包含10个任务，涵盖语音的内容、说话人、语义和副语言特征等方面。数据集的创建过程遵循了语音社区的常规评估协议，并使用了公开可用的数据集。SUPERB旨在解决语音处理领域缺乏统一基准的问题，推动语音处理技术的研究和应用。

arXiv2021-10-16 更新250

RepoTransBench

代码翻译

基准测试

RepoTransBench是一个大规模的真实世界代码翻译基准数据集，由中山大学等机构创建。该数据集包含100个真实代码仓库样本，旨在评估从一种编程语言到另一种编程语言的完整代码仓库翻译能力。数据集的创建过程包括从The Stack和The Stack v2中收集真实仓库，筛选符合条件的仓库，并通过LLM和人工协作构建自动测试套件。RepoTransBench的应用领域主要集中在代码翻译工具的性能

arXiv2024-12-24 更新1120

open-llm-leaderboard/details_OpenBuddy__openbuddy-qwen1.5-14b-v20.1-32k

大型语言模型评估

基准测试

该数据集是在模型OpenBuddy/openbuddy-qwen1.5-14b-v20.1-32k的评估运行中自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM L

Hugging Face2024-03-25 更新280

Encryption time and comparisons.

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