Vessel Detection Internal Hold-Out Test Set

Zenodo2025-03-05 更新2026-04-07 收录

船舶检测

数据链接：

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.14976647 数据链接链接失效反馈

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A detailed description of my dataset.

创建时间：

2025-03-05

SAR旋转船舶检测识别数据集

SAR技术

船舶检测

深度学习在SAR舰船探测领域得到了广泛的应用。然而，当前SAR舰船探测仍面临场景复杂、尺度多、目标小等诸多挑战。为了促进解决上述问题，本文发布了高分辨率SAR舰船探测数据集，可用于旋转帧目标检测。该数据集包含六类船舶。总共将30个分辨率为1 m的中国高分三号全景SAR图块裁剪成切片，每片1024×1024像素。此外，数据集中的大多数图像都包含具有复杂背景干扰的近岸区域。使用八个最先进的旋转探测器和

国家对地观测科学数据中心2024-02-01 更新1290

Maritime LiDAR-based Ship Detection Datasets

船舶检测

LiDAR

Real-world maritime LiDAR dataset for ship detection. The dataset was collected across a busy maritime environment, including the marina and the River Thames. A Velodyne VLP-16 LiDAR with 16 channe

DataCite Commons2025-09-09 更新1100

VDR dataset

船舶检测

图像识别

该数据集专为船舶吃水读取（VDR）任务构建，包含了用于检测吃水标记、识别吃水刻度以及船舶与水面分割的标注图像。数据集采用VOC格式保存，适用于在多种平台上，如船闸、桥墩、无人机（UAV）和无人水面船（USV）上部署的VDR模型的训练。该数据集规模包含45张图像，涵盖了各种船舶，其中有30张清晰的和15张带污渍的吃水标记。任务涵盖了船舶吃水读取、吃水标记检测、吃水刻度识别以及船舶与水面的分割。

arXiv620

sen2ships

船舶检测

图像分析

一个包含20张标记图像的数据集，这些图像来自全球各地的港口，用于船舶检测。

github2023-12-17 更新1260

GTSD

卫星图像处理

船舶检测

我们提出的 GTSD 数据集源自 SDGSAT-1 热红外（TI）和微光数据。由分辨率为 10 m、大小为 768×768 的 GRSI 和分辨率为 30 m、大小为 256×256 的 TIRSI 组成。在像素级分割数据集上训练我们提出的 SGFusion 模型后，我们获得了 2,831 张大小为 768×768 的融合图像，总共包含 5,340 艘船。

DataCite Commons2025-06-01 更新820

Vessel Detection Internal Hold-Out Test Set

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