fscheffczyk/2D_20newsgroups_embeddings

该数据集包含20newsgroup数据集的降维向量嵌入，这些嵌入是通过scikit-learn库中的TruncatedSVD函数生成的，并且基于fscheffczyk/20newsgroup_embeddings数据集。

原始信息汇总

数据集概述

• 名称: Dimensional reduced feature vector embeddings of the 20newsgroup dataset
• 语言: 英语 (en)
• 多语言性: 单语
• 标签:
  • news
  • 20newsgroups
• 任务类别:
  • 特征提取
  • 句子相似性
  • 问答
• 数据集大小: 未知
• 源数据集: 扩展自 fscheffczyk/20newsgroups_embeddings

数据集描述

• 概要: 该数据集包含20newsgroup数据集的维度降低向量嵌入。这些嵌入是通过使用scikit-learn库中的TruncatedSVD函数创建的，且基于fscheffczyk/20newsgroup_embeddings数据集。

数据集结构

• 数据实例: 信息缺失
• 数据字段: 信息缺失
• 数据分割: 信息缺失

数据集创建

• 筛选理由: 信息缺失
• 源数据:
  • 初始数据收集和规范化: 信息缺失
  • 源语言生产者: 信息缺失
• 注释:
  • 注释过程: 信息缺失
  • 注释者: 信息缺失
• 个人和敏感信息: 信息缺失

使用数据集的考虑

• 数据集的社会影响: 信息缺失
• 偏见讨论: 信息缺失
• 其他已知限制: 信息缺失

附加信息

• 数据集管理员: 信息缺失
• 许可信息: 信息缺失
• 引用信息: 信息缺失
• 贡献: 感谢@github-username添加此数据集。