electricsheepafrica/african-trade-finance-gap

--- license: cc-by-4.0 task_categories: - tabular-classification tags: - trade - finance - sme - letter-of-credit - afcfta - credit-gap - sub-saharan-africa - synthetic pretty_name: African Trade Finance Gap size_categories: - n<10K language: - en configs: - config_name: baseline data_files: data/finance_gap_baseline.csv - config_name: increased_access data_files: data/finance_gap_increased_access.csv - config_name: digital_transformation data_files: data/finance_gap_digital_transformation.csv --- # African Trade Finance Gap Synthetic trade finance gap dataset covering African SME export applications, LC issuance, rejection rates, and collateral requirements. Designed for financial inclusion research, trade finance market analysis, and DFI intervention modeling. ## Dataset Description - **10,000** synthetic trade finance records - **40 countries**: Major African trading nations - **3 scenarios**: baseline, increased_access, digital_transformation - **18 variables** per record ## Variables | Variable | Type | Description | |---|---|---| | application_id | string | Unique application identifier | | country | string | Applicant country | | year | int | Application year | | sme_type | string | SME category | | sector | string | Business sector | | export_destination | string | Destination region | | application_type | string | Type of finance | | amount_requested_usd | float | Amount requested | | amount_approved_usd | float | Amount approved | | approval_status | string | approved, rejected, pending | | rejection_reason | string | Reason if rejected | | collateral_required | int | Binary: collateral needed | | collateral_value_usd | float | Collateral value | | bank_size | string | small, medium, large | | interest_rate | float | Interest rate % | | processing_days | int | Days to process | | scenario | string | baseline, increased_access, digital_transformation | ## Scenarios - **baseline** (4K): Limited access, high rejection, 2018-2021 - **increased_access** (4K): DFI programs, guarantee schemes, 2022-2024 - **digital_transformation** (2K): Digital trade finance platforms, 2025-2026 ## Generation Methodology Parameters calibrated against IFC Trade Finance in West Africa 2022, WTO trade finance surveys, Afreximbank trade finance data. ## Use Cases - Trade finance gap analysis - SME financing research - DFI intervention impact modeling - Risk assessment model development ## Citation ```bibtex @dataset{african_trade_finance_gap_2026, title={African Trade Finance Gap Dataset}, author={ElectricSheepAfrica}, year={2026}, license={cc-by-4.0} } ``` ## License CC BY 4.0 - This is synthetic data generated for research and educational purposes.许可证：CC BY 4.0 任务类别： - 表格分类（tabular-classification） 标签： - 贸易 - 金融 - 中小企业（Small and Medium Enterprise, SME） - 信用证（Letter of Credit, LC） - 非洲大陆自由贸易协定（African Continental Free Trade Area, AfCFTA） - 信贷缺口 - 撒哈拉以南非洲 - 合成数据 美观名称：非洲贸易信贷缺口 样本规模类别：n<10000 语言： - 英语 配置项： - config_name: 基线（baseline） data_files: data/finance_gap_baseline.csv - config_name: 信贷可得性提升（increased_access） data_files: data/finance_gap_increased_access.csv - config_name: 数字化转型（digital_transformation） data_files: data/finance_gap_digital_transformation.csv # 非洲贸易信贷缺口数据集 本数据集为合成贸易信贷缺口数据集，涵盖非洲中小企业出口申请、信用证（Letter of Credit, LC）开立、拒贷率及抵押品要求等信息，旨在服务于金融普惠研究、贸易金融市场分析以及开发性金融机构（Development Finance Institution, DFI）干预建模。 ## 数据集概况 - **10000条**合成贸易信贷记录 - **覆盖40个国家**：非洲主要贸易伙伴国 - **3种场景**：基线、信贷可得性提升、数字化转型 - **每条记录含18个变量** ## 变量说明 | 变量名 | 数据类型 | 变量说明 | |---|---|---| | application_id | 字符串 | 唯一申请标识符 | | country | 字符串 | 申请企业所在国家 | | year | 整数 | 申请提交年份 | | sme_type | 字符串 | 中小企业（SME）分类 | | sector | 字符串 | 企业所属行业 | | export_destination | 字符串 | 出口目的地区域 | | application_type | 字符串 | 融资产品类型 | | amount_requested_usd | 浮点数 | 申请融资金额（单位：美元） | | amount_approved_usd | 浮点数 | 获批融资金额（单位：美元） | | approval_status | 字符串 | 审批状态：获批、拒贷、待审批 | | rejection_reason | 字符串 | 拒贷原因（仅拒贷场景下有效） | | collateral_required | 整数 | 二分类变量：是否需要抵押品 | | collateral_value_usd | 浮点数 | 抵押品估值（单位：美元） | | bank_size | 字符串 | 合作银行规模：小型、中型、大型 | | interest_rate | 浮点数 | 贷款利率（百分比） | | processing_days | 整数 | 审批处理时长（单位：天） | | scenario | 字符串 | 所属场景：基线、信贷可得性提升、数字化转型 | ## 场景说明 - **基线场景（baseline）**（共4000条）：信贷可得性有限、拒贷率较高，时间范围为2018-2021年 - **信贷可得性提升场景（increased_access）**（共4000条）：包含开发性金融机构支持计划、担保机制，时间范围为2022-2024年 - **数字化转型场景（digital_transformation）**（共2000条）：采用数字化贸易金融平台，时间范围为2025-2026年 ## 数据生成方法 参数校准参考了国际金融公司（International Finance Corporation, IFC）2022年《西非贸易金融报告》、世界贸易组织（World Trade Organization, WTO）贸易金融调研数据以及非洲进出口银行（Afreximbank）贸易金融数据集。 ## 应用场景 - 贸易信贷缺口分析 - 中小企业融资研究 - 开发性金融机构干预效果建模 - 风险评估模型开发 ## 引用格式 bibtex @dataset{african_trade_finance_gap_2026, title={非洲贸易信贷缺口数据集}, author={ElectricSheepAfrica}, year={2026}, license={cc-by-4.0} } ## 许可证 CC BY 4.0 - 本数据集为用于研究与教育目的生成的合成数据。