SBD 语义边界数据集

SBD Dataset 是一个语义边界数据集，其包含来自 PASCAL VOC 2011 数据集中 11355 张图片的注释，这些图片均基于 Amazon Mechanical Turk，其中分割之间的冲突均为手动解决，此外，每张图像均由类别级别和实例界别的分段和边界，适用于 PASCAL VOC 2011 挑战中的 20 个对象类别。

The SBD Dataset is a semantic boundary dataset that includes annotations for 11,355 images from the PASCAL VOC 2011 dataset. All annotations for these images are completed via Amazon Mechanical Turk, and conflicts between different segmentations are manually resolved. In addition, each image provides category-level and instance-level segmentation and boundary annotations, which are applicable to the 20 object categories specified in the PASCAL VOC 2011 Challenge.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SBD语义边界数据集基于PASCAL VOC 2011构建，包含11355张图片的类别和实例级别注释，由加州大学伯克利分校于2011年发布。该数据集通过人工解决分割冲突，适用于20个对象类别的语义边界任务。