LaRA

displayName: LaRA
license:
- CC BY-NC 4.0
paperUrl: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7436169/pdf/sensors-20-04083.pdf
publishDate: "2020-05-31"
publishUrl: https://zenodo.org/record/3862782#.Y2tlDnZBwuV
publisher:
- Technical University of Dortmund
tags:
- Human activities

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# 数据集介绍
## 简介
LARa是第一个用于人类活动识别的免费物流数据集。在TU多特蒙德大学的 “物流创新实验室混合服务” 中，使用OMoCap，IMUs和RGB相机记录了两个具有14个主题的拣选和一个包装方案。758分钟的记录由12个注释者在474人小时内标记。随后的修订由4名审校在143人小时内进行。所有给定的数据都已标记并分类为8个活动类和19个二进制粗语义描述，也称为属性。

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显示名称：LaRA
许可证：CC BY-NC 4.0
论文链接：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7436169/pdf/sensors-20-04083.pdf
发布日期：2020年5月31日
发布平台链接：https://zenodo.org/record/3862782#.Y2tlDnZBwuV
发布机构：多特蒙德工业大学（Technical University of Dortmund）
标签：人类活动

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# 数据集介绍
## 简介
LaRA是首个面向人类活动识别的免费物流数据集。在多特蒙德工业大学“物流创新实验室混合服务”研究平台中，研究人员采用光学运动捕捉系统（OMoCap）、惯性测量单元（IMUs）与RGB相机，采集了两套包含14名受试者的拣选作业流程与一套包装作业流程的多模态数据。总时长758分钟的采集数据由12名标注人员耗时474人时完成初步标注，后续的审核修订工作由4名审核人员耗时143人时完成。所有采集数据均已完成标注，并划分为8个活动类别与19个二进制粗语义描述（亦称为属性）。

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