alvarobartt/replacing-judges-with-juries-distilabel

该数据集是通过distilabel工具创建的，包含一个`pipeline.yaml`文件，可以用于重现生成该数据集的流程。数据集的结构包括多个字段，如`instruction`、`generations`、`generation_models`、`poll_ratings`、`poll_rationales`、`poll_models`和`avg_poll_ratings`。数据集的大小为小于1K，包含100个训练样本。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 语言: 英语
• 大小分类: 小于1K
• 配置: 默认配置

数据集结构

• 数据文件:
  • 训练集: data/train-*

数据集特征

• 特征名称: instruction, generations, generation_models, poll_ratings, poll_rationales, poll_models, avg_poll_ratings
• 数据类型:
  • instruction: string
  • generations: sequence of string
  • generation_models: sequence of string
  • poll_ratings: sequence of sequence of int64
  • poll_rationales: sequence of sequence of string
  • poll_models: sequence of string
  • avg_poll_ratings: sequence of float64

数据集分割

• 训练集:
  • 字节数: 646343
  • 示例数: 100

数据集大小

• 下载大小: 307785字节
• 数据集大小: 646343字节

标签

• 标签: synthetic, distilabel, rlaif

数据集加载

• Python代码: python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("alvarobartt/replacing-judges-with-juries-distilabel")