智能家居适老化场景行为数据集

本数据集为独居老人居家行为的多源传感器时序模拟数据，覆盖连续 90 天、共 456,648 条事件记录。数据基于真实智能家居传感器观测样本CASAS项目所建立的行为参数生成，统计特征与原始观测保持一致，且每条事件均附带活动语义标注。数据集面向行为识别、异常检测、健康监护、智能家居算法验证等应用场景。 底层观测样本采集自一名独居长者的家庭传感器系统，时间区间为 2015-10-17 至 2015-12-17，共 61 天，原始记录约 45.7 万条。数据基于真实传感器数据提取居住者作息规律、活动模板、传感器触发分布与温度日内变化，再以参数化随机过程模拟扩展为 90 天连续序列行为数据。日期为 2015-12-18，覆盖至 2016-03-17。 | 项目 | 内容 | |------|------| | 文件格式 | CSV | | 文件编码 | UTF-8 | | 记录条数 | 456,648 | | 文件大小 | 约 32 MB | | 时间精度 | 毫秒 | | 分隔符 | 半角逗号 | | 字段名 | 类型 | 说明 | |--------|------|------| | timestamp | datetime | 事件时间戳，格式 YYYY-MM-DD HH:MM:SS.sss，毫秒级 | | sensor_id | string | 传感器英文标识，见传感器清单 | | sensor_location | string | 传感器中文位置描述 | | event | string / float | 事件值，二态传感器为 ON / OFF，温度传感器为浮点数（摄氏度，0.5 °C 分辨率） | | activity | string | 活动语义标注，共 32 种活动，未归属任何活动的背景事件标记为 NULL | | day_type | string | 工作日 weekday 或 周末 weekend | | record_id | int | 全局自增主键 | 数据集共包含 28 个传感器，按物理特性与现实部署可分为八个类别。所有传感器均参照真实智能家居适老化方案的可落地配置 | 英文标识 | 中文位置 | |---------|---------| | BedroomAArea | 主卧 | | BedroomBArea | 次卧 | | BedroomCArea | 三卧 | | BathroomAArea | 主卫生间 | | BathroomBArea | 次卫生间 | | KitchenAArea | 厨房 | | LivingRoomAArea | 客厅 | | DiningRoomAArea | 餐厅 | | OfficeAArea | 书房 | | HallwayA | 走廊 | | EntrywayB | 次入口 | | 英文标识 | 中文位置 | |---------|---------| | BedroomABed | 主卧床 | | BedroomBBed | 次卧床 | | 英文标识 | 中文位置 | |---------|---------| | BedroomADoor | 主卧门 | | BedroomBDoor | 次卧门 | | MainEntryway | 玄关大门 | | 英文标识 | 中文位置 | |---------|---------| | KitchenASink | 厨房水池 | | BathroomASink | 主卫水池 | | BathroomBSink | 次卫水池 | | 英文标识 | 中文位置 | |---------|---------| | BathroomAToilet | 主卫马桶 | | BathroomBToilet | 次卫马桶 | | 英文标识 | 中文位置 | |---------|---------| | KitchenARefrigerator | 冰箱门磁 | | KitchenAStove | 炉灶状态 | | 英文标识 | 中文位置 | |---------|---------| | LivingRoomTV | 客厅电视开关 | | 英文标识 | 中文位置 | |---------|---------| | BathroomATemperature | 主卫温度 | | BathroomBTemperature | 次卫温度 | | KitchenATemperature | 厨房温度 | | MainDoor | 大门外侧温度 | 数据集包含 32 类活动语义标签，覆盖起居、饮食、清洁、休闲、外出、夜间转移等场景。按真实观测频次降序排列的主要活动如下： | 活动标识 | 中文含义 | |---------|---------| | Work_At_Table | 在餐桌前活动 | | Toilet | 如厕 | | Work_At_Desk | 在书桌前活动 | | Relax | 休息放松 | | Personal_Hygiene | 个人卫生 | | Watch_TV | 看电视 | | Sleep | 夜间睡眠 | | Cook_Dinner | 准备晚餐 | | Eat_Dinner | 用晚餐 | | Wash_Dinner_Dishes | 清洗晚餐餐具 | | Cook_Breakfast | 准备早餐 | | Eat_Breakfast | 用早餐 | | Cook_Lunch | 准备午餐 | | Eat_Lunch | 用午餐 | | Drink | 喝水 | | Cook | 烹饪（非特定餐次） | | Wash_Lunch_Dishes | 清洗午餐餐具 | | Wash_Breakfast_Dishes | 清洗早餐餐具 | | Dress | 更衣 | | Bed_Toilet_Transition | 夜间起夜如厕 | | Groom | 梳洗整理 | | Wakeup | 清晨起床 | | Shower | 淋浴 | | Enter_Home | 回家入户 | | Leave_Home | 离家外出 | | Single_Step_Out | 短时外出 | | Single_Enter | 短时返回 | | Single_Leave | 短时离开 | | Eat | 进食（非特定餐次） | | Step_Out | 外出 | | Wash_Dishes | 洗碗 | | Entertain_Guests | 接待访客 | | 特征维度 | 数值 | |---------|------| | 时间跨度 | 90 天连续日期，无中断 | | 事件密度 | 日均 5,074 条，单日波动标准差约 361 条 | | 起床节律 | 均值 06:39，标准差 26 分钟 | | 入睡节律 | 均值 02:35，标准差 2.4 小时 | | 午睡习惯 | 存在，下午约 14:28 出现卧室活动峰值 | | 外出特征 | 全天大部分时间在家，平均每日离家 0.5 次以内 | | 传感器分布 | 与真实观测的等级相关系数 0.988 | | 24 小时活跃度分布 | 与真实观测的皮尔逊相关系数 0.972 | | 温度传感器 | 提供主卫、次卫、厨房、大门四处的逐时温度读数 |