ATMOS — Climate & Air Quality Intelligence
收藏官方服务:
资源简介:
Real-time AQI, 5-day air forecasts, decades of climate history, and an explainable 0–100 climate-risk score for any city or lat/lon. Ground-station data from OpenAQ + EPA AirNow merged with Open-Meteo models — one clean JSON API.
创建时间:
2026-07-22
原始信息汇总
数据集概述:ATMOS — Climate & Air Quality Intelligence
提供方: Shasha Technology
类别: Weather
核心功能
ATMOS 是一个统一的气候与空气质量智能 API,将分散的环境数据整合为单一、快速的接口。用户只需调用一个端点,传入城市名或经纬度坐标,即可获得结构统一的 JSON 数据。
特色端点: /v1/risk/score
- 提供一个 0–100 的综合气候风险分数,并附带 A–F 等级的子分数,涵盖热浪、空气质量和降水波动性。
- 评估方法完全公开、确定且可复现:每个子分数都是对真实测量值(如 20 年极端高温天数、12 个月日均 AQI、20 年降水方差)的线性映射,非黑箱模型,适合向客户、承保人或监管机构解释。
主要数据端点
| 端点 | 返回内容 |
|---|---|
GET /v1/air/current |
当前空气质量:美国及欧洲 AQI、完整污染物(PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2、CO)、首要污染物及健康指导 |
GET /v1/air/forecast |
5 天空气质量预报:每日最大 AQI 及污染物分解 |
GET /v1/air/history |
历史空气质量:7–365 天内的每日 AQI/PM2.5 均值、不健康天数及趋势 |
GET /v1/climate/current |
当前天气:温度、体感温度、湿度、风速、降水、紫外线指数 |
GET /v1/climate/history |
气候历史:1970 年至今的逐年温度、降水及极端高温聚合数据 |
GET /v1/climate/trends |
气候趋势:升温速率(°C/十年)、降水趋势及极端高温天数趋势(附置信度说明) |
GET /v1/risk/score |
★ 综合气候风险分数(0–100)及热浪、空气质量和降水波动性的子分数 |
GET /v1/compare |
横向对比:一次调用比较 2–5 个地点的当前 AQI 及风险分数 |
GET /health |
服务健康状态(无需认证) |
响应结构
- 成功的所有数据端点采用统一的 JSON 信封:包含
status、location、data、sources和generated_at字段。 - 错误响应采用一致格式,不会因输入错误返回 500:如
422(输入无效,附带清晰说明)、503(上游数据源不可用且缓存为空,绝不伪造数据)。 - 每个响应均附带两个调试请求头:
X-ATMOS-Cache(hit/miss)和X-ATMOS-Latency-ms。缓存命中时响应时间通常低于 300 ms。
数据来源
| 数据源 | 提供内容 |
|---|---|
| Open-Meteo | 全球天气、CAMS 空气质量模型、ERA5 气候档案(1970 年至今) |
| OpenAQ | 全球地面站传感器实测数据 |
| EPA AirNow | 美国权威空气质量数据 |
- 当地面站(OpenAQ)位于 25 公里范围内且数据时效小于 2 小时,会将实测数据与模型结果融合,并通过
measurement_type字段("station"或"model")明确告知用户所使用的数据来源。 - 每个响应的
sources数组均如实列出数据来源。
价格方案
| 方案 | 价格 | 月请求量 |
|---|---|---|
| BASIC | 免费 | 100 次 |
| PRO | $9/月 | 10,000 次 |
| ULTRA | $29/月 | 100,000 次 |
| MEGA | $99/月 | 1,000,000 次 |
免费方案无需信用卡,足以测试所有端点并构建原型。
适用场景
- 房地产与房地产科技:在每处房产信息中展示气候风险徽章
- 保险与 ESG 工具:对地点组合进行热浪和降水风险评估
- 健康与健身应用:在本地 AQI 污染不健康时向用户发出预警
- 物流与户外活动:围绕空气质量和极端高温天进行规划
- 研究人员与记者:获取清洁的历史气候聚合数据,无需处理原始档案



