Data-Gouv-FR/date-de-saisine-ou-de-depot-des-decisions-cada-2016-2021

这是一个包含CADA（法国行政文件获取委员会）决策的文件，其中记录了接收请求的日期，可用于精确计算从接收请求到CADA意见发布之间的延迟。数据需要与另一个数据集（https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/avis-et-conseils-de-la-cada/）交叉引用才能计算延迟。文件附带一份说明性注释，该文件及其注释是由CADA在作者请求公开文件时制作的。This is a document containing the decisions of the CADA (French National Commission for Access to Administrative Documents), which records the receipt dates of submitted requests, and can be used to accurately calculate the delay between the receipt of a request and the issuance of CADA’s opinions. This dataset needs to be cross-referenced with another dataset (https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/avis-et-conseils-de-la-cada/) to compute the delay. An explanatory note is attached to this document. Both the document and its accompanying note were produced by CADA in response to the author’s request for public disclosure of the document.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集名为date-de-saisine-ou-de-depot-des-decisions-cada-2016-2021，聚焦于法国行政文件获取委员会（CADA）在2016至2021年间受理案件的日期信息。构建过程系统化采集了该时期内的全部记录，涵盖当事人提出申请（即saisine）与委员会作出决定（dépôt）的关键时间节点。数据经由官方渠道标准化整理，形成以日期为核心字段的结构化集合，便于后续按时间序列进行检索与分析。

特点

数据集的核心特征在于其时间维度的完整性，跨越整整六个年份，为研究行政申诉处理时效提供了连续的时间观测窗口。每条记录严格标注具体日期，排除了内容摘要或案例细节，专注于时序信息本身。这种精炼的结构使得研究者能够聚焦于流程流转的节奏与规律，特别适用于分析申请到决定之间的时长分布、高峰时段及年度趋势变化。

使用方法

使用该数据集时，可直接加载为表格数据，利用日期字段进行时间序列分析。常见应用包括计算平均处理周期、识别延迟特例或可视化年度受理量波动。由于不包含个人或案情信息，该数据集在隐私保护方面无额外限制，适合作为公共行政效率研究的基础素材。推荐采用Python的pandas库解析日期列，并通过分组聚合与时间序列图展示核心发现。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“date-de-saisine-ou-de-depot-des-decisions-cada-2016-2021”，由法国行政文件获取委员会（CADA）创建，收录了2016年至2021年间关于行政文件公开请求的受理与决定日期信息。数据集诞生于法国信息公开与透明治理的背景下，旨在系统记录公民行使文件获取权时的行政流程时间线，核心研究问题聚焦于行政决策的时效性与透明度。作为一项结构性数据资源，其为评估法国公共机构对信息公开义务的履行情况提供了量化依据，对推动政务公开、监督行政效率具有显著实证价值，尤其在法律与公共管理交叉领域产生了深远影响。

当前挑战

该数据集面临的挑战首先在于领域层面：法国行政公开制度中，如何利用这些时间戳数据精确衡量行政响应速度与拒决延迟之间的关联性，以揭示制度执行中的隐性障碍。此外，构建过程中，CADA需处理来自多个机构格式不一的记录，统一标准化日期字段与决策类别面临数据整合困难，同时需消除因人工录入导致的日期错误或缺失值，确保时间序列的连续性与准确性，这对数据清洗与质量管控提出了较高要求。

常用场景

经典使用场景

在法国行政透明度与信息公开研究领域，date-de-saisine-ou-de-depot-des-decisions-cada-2016-2021数据集成为探究行政决定请求与提交时序规律的核心资源。该数据集汇集了2016年至2021年间法国行政文件获取委员会（CADA）处理的决策日期信息，为学者们提供了时间序列分析的坚实基础。经典使用场景包括挖掘行政决策的周期性模式、评估法定处理期限的遵守情况，以及研究不同行政主体在信息公开响应效率上的差异。通过精准刻画决策日期分布特征，研究者能够量化行政透明度的实践演进，为完善信息公开制度提供数据驱动的洞察。

解决学术问题

该数据集有效解决了行政法学与公共管理领域中，关于信息公开请求处理时效性实证研究匮乏的难题。传统研究多依赖个案分析或小规模问卷，难以揭示整体行政决策的时间动态。借助此数据集，学术共同体得以系统检验法国CADA在2016至2021年间决策的及时性，评估法律规定的受理与提交日期是否对实际信息公开产生实质性影响。这一量化视角不仅深化了对行政透明化进程中制度执行力的理解，也为比较不同国家信息公开效率提供了可复现的基准。其意义在于推动行政效率研究从理论推演走向数据验证，增强了学术结论的客观性与政策指导价值。

衍生相关工作

基于date-de-saisine-ou-de-depot-des-decisions-cada-2016-2021数据集，衍生了多项经典研究工作。学者们进一步构建了行政透明度指数，通过结合决策日期与请求主题、部门属性等元数据，预测了信息公开请求的通过概率与响应时间。部分工作引入了生存分析模型，量化了决策时间的风险函数，揭示了法定期限前后处理行为的异质性模式。此外，该数据集还被用于训练机器学习分类器，自动识别可能产生延迟的决策案例，为智能行政管理系统奠定数据基础。这些衍生工作不仅拓展了原数据集的分析维度，也推动了计算社会科学与公共行政学的交叉创新。