HumanMT

HumanMT 是人工评分和机器翻译更正的集合。它由两部分组成：第一部分包含五分和成对句子级别的评分，第二部分包含错误标记和更正。详情如下所述。 I. 句子级评分这是对 TED 演讲的 1000 个德英机器翻译的五分和成对评分的集合（IWSLT 2014）。收集评级的目的是评估机器翻译质量评级的可靠性和可学习性，以改进具有人工强化的神经机器翻译模型（参见出版物）。二、错误标记和更正这是对 30 个选定的 TED 演讲（IWSLT 2017）的 3120 个英语-德语机器翻译句子的单词级错误标记和后期编辑/更正的集合。每个句子都从人工注释者那里得到更正或错误标记。收集这些数据的目的是比较注释成本和质量，以及注释模式之间下游机器翻译改进的潜力（参见出版物）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HumanMT是一个包含人工评分和机器翻译更正的数据集，分为两部分：第一部分收集了1000个德英机器翻译句子的评分，用于评估翻译质量；第二部分包含3120个英德句子的错误标记和更正，旨在比较注释模式。