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Realistic-Face-Portrait-1024px

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魔搭社区2025-12-03 更新2025-05-17 收录
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https://modelscope.cn/datasets/prithivMLmods/Realistic-Face-Portrait-1024px
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资源简介:
# **Realistic-Face-Portrait-1024px** ### `Dataset Summary` **Realistic-Face-Portrait-1024px** is a high-resolution image dataset containing **6,712** realistic portrait images of **male and female** individuals. Each image is standardized to **1024×1024 pixels**, making it suitable for tasks involving high-fidelity facial analysis, face generation, and image-to-image transformation tasks such as super-resolution or inpainting. ### Dataset Structure * **Split:** `train` * **Number of rows:** 6,712 * **Image resolution:** 1024x1024 pixels * **Data size:** \~9.09 GB (Parquet auto-converted) ### Annotations * **Modality:** Images only (no text, captions, or bounding boxes) * **Labels:** No labels; intended for unsupervised or generative tasks ### Intended Uses This dataset is well-suited for: * Training generative models (e.g., GANs, Diffusion Models) * Facial recognition pretraining or fine-tuning * Aesthetic portrait generation * Super-resolution and image enhancement * Style transfer and facial feature manipulation ### Tags `Image Classification`, `Image`, `Portraits`, `1024px`, `Hi-Res`, `Male`, `Female` ### Usage Example ```python from datasets import load_dataset import matplotlib.pyplot as plt dataset = load_dataset("prithivMLmods/Realistic-Face-Portrait-1024px", split="train") # Show first image image = dataset[0]["image"] plt.imshow(image) plt.axis("off") plt.show() ``` ### License This dataset is licensed under the **Apache 2.0 License**.

# **写实人脸肖像1024像素(Realistic-Face-Portrait-1024px)** ### 数据集概述 **写实人脸肖像1024像素(Realistic-Face-Portrait-1024px)** 是一款高分辨率图像数据集,共包含6712张男女个体的写实肖像图像。所有图像均统一标准化为1024×1024像素规格,可适配高保真面部分析、人脸生成以及超分辨率、图像修复等图像到图像转换类任务。 ### 数据集结构 * **数据集划分:** 仅训练集(train) * **数据样本数:** 6712个 * **图像分辨率:** 1024×1024像素 * **数据体量:** 约9.09 GB(Parquet格式自动转换版本) ### 标注信息 * **数据模态:** 仅包含图像,无文本说明、标题或边界框标注 * **标签配置:** 无额外标签,适用于无监督学习或生成式任务 ### 预期应用场景 本数据集适配以下方向: * 训练生成式模型(如生成对抗网络GANs、扩散模型Diffusion Models) * 人脸识别任务的预训练或微调 * 写实肖像生成 * 超分辨率处理与图像增强 * 风格迁移与面部特征编辑 ### 数据集标签 `图像分类`、`图像`、`肖像`、`1024px`、`Hi-Res`、`男性`、`女性` ### 使用示例 python from datasets import load_dataset import matplotlib.pyplot as plt dataset = load_dataset("prithivMLmods/Realistic-Face-Portrait-1024px", split="train") # Show first image image = dataset[0]["image"] plt.imshow(image) plt.axis("off") plt.show() ### 许可证 本数据集采用**Apache 2.0许可证**进行授权。
提供机构:
maas
创建时间:
2025-05-10
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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