官方服务：
资源简介：
Bert_NER_Model
应用场景：
创建时间：
2021-03-21
相关数据集
NNE
NNE是一个大规模的嵌套命名实体数据集，由悉尼大学和CSIRO Data61创建，专注于英语新闻稿件中的细粒度命名实体识别。该数据集包含279,795个命名实体提及，涵盖114种实体类型，支持多达6层的嵌套结构。数据集的创建过程涉及定制的注释工具和详细的注释指南，确保了注释的一致性和准确性。NNE数据集的应用领域包括自然语言处理中的下游任务，如共指消解、问答、摘要等，旨在解决现有NER工具在处理嵌
arXiv2019-06-04 更新1180
ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_e3c-sentences_NoQuant_64_32_0.01_16_BestF1
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Hugging Face2024-06-20 更新130
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Hugging Face2025-12-01 更新90
ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_adapters_en.layer1_NoQuant_32_32_0.05_8_0.0002_3EpochsLast
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Hugging Face2024-05-30 更新150
DavidFM43/gutenberg_spacy-ner-monitoring
--- dataset_info: features: - name: tokens sequence: string - name: ner_tags sequence: class_label: names: '0': O '1': B-CARDINAL '2': I-CARDI
Hugging Face2023-04-08 更新120
