KVQA (Knowledge-aware VQA)

KVQA 由 183K 问答对组成，涉及超过 18K 的命名实体和 24K 图像。该数据集中的问题需要在大型知识图 (KG) 上进行多实体、多关系和多跳推理才能得出答案。据我们所知，KVQA 是探索 VQA over KG 的最大数据集。此外，我们还在 KVQA 上使用最先进的方法提供基准性能。我们坚信，KVQA 将催生跨越视觉、语言、知识图谱和更广泛的人工智能领域的新研究途径。