宫颈医学影像数据集

本数据集是为支持医学图像增强研究而构建的专门数据集，聚焦宫颈部位的多模态医学影像。数据来自复旦大学附属妇产科医院、复旦大学附属肿瘤医院以及上海全景医学影像诊断中心的临床数据，共计1055例，包含MRI（1.5T及3.0T）和CT两种模态。在原始临床数据基础上，系统性构建了两种面向不同增强任务的配对数据集：（1）超分辨率-低分辨率配对数据集，通过下采样算法生成，用于图像超分辨率重建任务；（2）全采样-欠采样配对数据集，通过在k空间域模拟欠采样掩膜生成，用于加速磁共振成像重建任务。所有数据均经过严格的质量控制与标准化预处理，采用NIfTI格式存储，并建立了层级化的目录组织结构。本数据集为医学图像增强研究提供了高质量、大规模、配对对齐的训练和测试数据，支撑医学图像增强领域的算法开发与性能评估，也可为其他医学影像分析任务提供基础数据支持。