mRI

为了弥合这一差距，我们介绍了mRI，这是一种具有mmWave，rgb-d和惯性传感器的多模态3D人体姿势估计数据集。我们的数据集由来自20个执行康复锻炼的受试者的500万帧组成，并支持HPE和动作检测的基准。我们使用我们的数据集进行了广泛的实验，并描述了每种模式的强度。我们希望mRI的发布能够促进姿势估计，多模式学习和动作理解方面的研究，更重要的是促进家庭健康监测的应用。