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收藏HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
Wind Turbine Data
该数据集包含风力涡轮机的运行数据,包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态,适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。
www.kaggle.com 收录
YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估,我们引入了一个新颖且全面的数据集,专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集,包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象,以实现强大的检测和分类。
github 收录
ACDC(Automated Cardiac Diagnosis Challenge)
自动心脏诊断挑战 (ACDC) 挑战的目标是:比较自动方法在将左心室心内膜和心外膜分割为舒张末期和收缩末期实例的右心室心内膜方面的性能;比较自动方法对五类检查(正常病例、心力衰竭伴梗死、扩张型心肌病、肥厚型心肌病、右心室异常)的分类性能。整个 ACDC 数据集是根据在第戎大学医院获得的真实临床检查创建的。获得的数据完全匿名,并根据第戎医院(法国)当地伦理委员会制定的规定进行处理。我们的数据集涵盖了几个定义明确的病理学,并有足够的案例来 (1) 正确训练机器学习方法和 (2) 清楚地评估从电影 MRI 获得的主要生理参数的变化(特别是舒张期容积和射血分数)。该数据集由 150 个检查(全部来自不同的患者)组成,分为 5 个均匀分布的亚组(4 个病理组和 1 个健康受试者组),如下所述。此外,每位患者都附带以下附加信息:体重、身高以及舒张期和收缩期瞬间。该数据库在个人注册后通过专用在线评估网站的两个数据集提供给参与者:i) 100 名患者的培训数据集以及基于一位临床专家分析的相应手册参考; ii) 由 50 名新患者组成的测试数据集,没有手动注释,但有上面给出的患者信息。原始输入图像通过 Nifti 格式提供。
OpenDataLab 收录
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas 是一个综合性的脑图谱数据库,提供了详细的大脑解剖结构、基因表达数据、神经元连接信息等。该数据集包括了小鼠、人类和其他模式生物的大脑数据,旨在帮助研究人员理解大脑的结构和功能。
portal.brain-map.org 收录
