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收藏N-MNIST (Neuromorphic-MNIST)
简要说明 Neuromorphic-MNIST (N-MNIST) 数据集是原始基于帧的 MNIST 数据集的尖峰版本。它由与原始 MNIST 数据集相同的 60 000 个训练样本和 10 000 个测试样本组成,并以与原始 MNIST 数据集(28x28 像素)相同的视觉比例捕获。 N-MNIST 数据集是通过将 ATIS 传感器安装在电动云台装置上并让传感器在 LCD 监视器上查看 MNIST 示例时移动来捕获的,如本视频所示。可以在下面的论文中找到对数据集及其创建方式的完整描述。如果您使用数据集,请引用本文。果园,G。科恩,G。贾亚万特,A。和 Thakor, N. “Converting Static Image Datasets to Spiking Neuromorphic Datasets Using Saccades”,《神经科学前沿》,第 9 卷,第 437 期,2015 年 10 月
OpenDataLab 收录
基于OFES数据计算台湾以东逐月位涡(1993-2017)
基于1993-2017年间OFES高分辨率模式数据集中的温度和盐度数据计算的台湾以东位势涡度逐月三维分布。所使用OFES数据为开源数据。
国家海洋科学数据中心 收录
中国农村金融统计数据
该数据集包含了中国农村金融的统计信息,涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类,提供了详细的农村金融发展状况。
www.pbc.gov.cn 收录
Stanford Cars
Cars数据集包含196类汽车的16,185图像。数据被分成8,144训练图像和8,041测试图像,其中每个类被大致分成50-50。类别通常在品牌,型号,年份,例如2012特斯拉Model S或2012 BMW M3 coupe的级别。
OpenDataLab 收录
Electrical-Lines-Defect-Detection
该数据集是针对电力线路缺陷检测的,包含了由APEPDCL线路工人使用移动相机捕获的图片,并由Sampath Balaji团队整理。数据集以CC BY 4.0许可证发布,旨在促进开源合作、可重现性和人工智能的实践学习。数据集分为两个模块:目标检测和分类。目标检测模块遵循YOLOv12格式,分类模块由文件夹和CSV文件组成,都提供了训练、验证和测试数据集。
huggingface 收录
