The SemEval-2016 stance dataset.

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The SemEval-2016 stance dataset.

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2021-09-10

Semeval-2016 Task 6: Detecting stance in tweets

Semeval-2016 Task 6: Detecting stance in tweets.

DataCite Commons2024-12-16 更新60

hienbm/SemEval-2016

--- license: unknown ---

Hugging Face2024-02-02 更新40

NEUDM/semeval-2016

该数据集属于ABSA（基于方面的情感分析）领域，主要任务是从句子中抽取方面术语、方面类别、情感极性和观点词。数据集被改造为生成任务，模型需要按照特定格式生成抽取结果。示例展示了如何从句子中抽取相关信息。原始数据集分为Laptop和Restaurant两个主题，分别放置在不同的文件夹中，且两个主题的数据抽取元素不同。当前SOTA模型在SemEval2016-Restaurant数据集上的准确率为88

Hugging Face2023-05-23 更新1490

P-Stance, SemEval-2016, and MTSD datasets

Stance detection dataset for political stance detection, including P-Stance, SemEval-2016, and MTSD datasets.

DataCite Commons2024-12-16 更新400

FundSciImpact/semeval-2016

--- dataset_info: features: - name: Tweet dtype: string - name: Target dtype: string - name: Stance dtype: string - name: Opinion Towards dtype: string - name: Sentiment

Hugging Face2024-10-07 更新20