The SemEval-2016 stance dataset.

NIAID Data Ecosystem2026-03-12 收录

立场检测

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

The SemEval-2016 stance dataset.

创建时间：

2021-09-10

copenlu/wiki-stance

内容审核

立场检测

Wiki-Stance数据集是一个多语言数据集，基于英语、德语和土耳其语的维基百科文章删除讨论，涵盖了2005年至2022年的数据。该数据集旨在支持维基百科的内容审核，通过检测讨论中的立场并预测相关政策。数据集包含讨论中的评论、编辑的立场标签（保留、删除、合并、评论）以及相关的维基百科政策。数据集的创建过程包括从维基百科API中检索删除讨论、筛选提及政策的评论、合并相似政策、去除评论中的政策提及等

Hugging Face2024-05-17 更新820

GPTZERO/stance_dataset_users_submissions

立场检测

文本分类

这是一个包含主张、段落、立场、证据、来源和唯一标识符等字段的数据集，用于训练和测试。训练集包含331个示例，测试集包含111个示例，总数据大小为2,714,684字节。

Hugging Face2025-08-01 更新170

strombergnlp/dkstance

立场检测

文本分析

这是一个丹麦语的SDQC立场标注的Reddit数据集，生成于一个论文项目中。数据集包含超过5000条评论，这些评论以评论树的形式组织，并链接到33个源帖子。该数据集适用于监督式立场分类和谣言真实性预测任务。数据集的创建背景是为了支持丹麦语的谣言和立场分析，数据来源于Reddit帖子，涉及特定的新闻故事。注释过程通过一个专门构建的界面进行，注释者主要是20-30岁的丹麦男性高等教育学生。数据集存在一

Hugging Face2022-10-25 更新110

PartisanLens

政治文本分析

立场检测

PartisanLens是一个多语言数据集，专注于超党派、立场检测和PRCT，包含人工编写的理由和详细注释。数据集包括超党派注释、立场检测（支持、反对或中立）和PRCT标签（人口替代阴谋论）。每个样本包含政治文本段、任务特定标签（超党派、立场、PRCT）和跨度注释（负载语言、名称调用和恐惧诉求）。

github2025-06-06 更新790

ExaASC

立场检测

社交媒体分析

ExaASC是一个针对阿拉伯语的目标基础立场检测语料库，由伊朗的Exa公司创建。该数据集包含9566条数据，主要从Twitter上收集，涉及多种类型的目标，如人物、事件和实体。数据集的创建过程包括从约80,000条源推文中筛选出争议性和辩论性较强的推文，并通过专业标注者进行目标和立场的标注。ExaASC的应用领域主要集中在社交媒体分析，特别是政治讨论中的立场检测，旨在通过分析推文及其回复来确定对特

arXiv2022-04-29 更新140

The SemEval-2016 stance dataset.

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