vwxyzjn/openhermes-dev-1024-new-tokens__mistralai_Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1__1707846005

--- dataset_info: features: - name: source dtype: string - name: category dtype: string - name: prompt dtype: string - name: candidate0_policy dtype: string - name: candidate0 list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: candidate1 list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: candidate1_policy dtype: string splits: - name: train num_bytes: 38053815.0 num_examples: 10000 download_size: 21506389 dataset_size: 38053815.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---The dataset includes multiple features such as source, category, prompt, candidate0_policy, candidate0, candidate1_policy, candidate1, etc. Each feature has its specific data type. The dataset is divided into a training set with 10000 samples. The size and download size of the dataset are also clearly stated.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• source: 数据类型为字符串。
• category: 数据类型为字符串。
• prompt: 数据类型为字符串。
• candidate0_policy: 数据类型为字符串。
• candidate0: 包含以下子特征：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• candidate1: 包含以下子特征：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• candidate1_policy: 数据类型为字符串。

数据集分割

• train: 包含10000个样本，总字节数为38053815.0。

数据集大小

• 下载大小: 21506389字节。
• 数据集大小: 38053815.0字节。

配置

• default:
  • 数据文件:
    • split: train
    • path: data/train-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个文本数据集，包含10,000行数据，主要用于评估和对比语言模型的性能。数据覆盖多种任务类别，如写作、谜语、角色扮演和编码等，每个示例提供用户提示和两种不同的模型响应（分别来自GPT和Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1），旨在支持模型输出比较和分析。