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Global Macro & Trade Indicators 是一个全球宏观经济与贸易指标数据集，以统一的长格式（long-format）整合了来自世界银行世界发展指标（WDI）、经济合作与发展组织（OECD）和欧盟统计局（Eurostat）的官方统计数据，并包含国际货币基金组织（IMF）世界经济展望（WEO）和联合国商品贸易统计（UN Comtrade）的衍生指标（不含原始受限值）。该数据集由 DataForge 开放数据计划提供，适用于学术和个人使用。数据集包含三个配置：countries（国家信息）、indicators（指标定义）、observations（观测值），每个配置以 Parquet 等格式提供。数据按规模分为三个层级：S（Starter，34.4万行）、M（Research，约903万行）、L（Full，约907万行），覆盖不同粒度的指标和年份。典型使用场景包括跨国宏观经济研究、贸易流与竞争力分析、预测模型的特征存储，以及将宏观背景与公司级数据集关联。数据集采用 CC BY-NC 4.0 许可（DataForge 策划层），要求学术/个人用户注明出处并回链至 data.zalize.com；商业使用需获得 DataForge 商业许可。上游数据来源的原始许可条款仍然适用。Global Macro & Trade Indicators is a global macroeconomic and trade indicators dataset integrating official statistics from World Bank World Development Indicators (WDI), OECD, and Eurostat in a unified long format, along with derived indicators from IMF World Economic Outlook (WEO) and UN Comtrade (excluding original restricted values). Provided by the DataForge open data initiative, it is suitable for academic and personal use. The dataset includes three configurations: countries, indicators, and observations, available in formats such as Parquet. Data is organized into three tiers: S (Starter, 344k rows), M (Research, ~9.03 million rows), and L (Full, ~9.07 million rows), covering indicators and years at different granularities. Typical use cases include cross-country macroeconomic research, trade flow and competitiveness analysis, feature stores for predictive models, and linking macro context to firm-level datasets. The dataset is licensed under CC BY-NC 4.0 (DataForge curation layer), requiring attribution and a link back to data.zalize.com for academic/personal users; commercial use requires a DataForge commercial license. Original license terms of upstream data sources remain applicable.

原始信息汇总

全球宏观与贸易指标数据集

数据集概述

本数据集是一个统一的长格式宏观经济与贸易指标数据集，整合了世界银行WDI、OECD和欧盟统计局（Eurostat）的官方统计数据，并包含基于IMF WEO和联合国商品贸易统计（UN Comtrade）的派生指标（不包含受限原始数值）。数据集属于DataForge开放数据计划的一部分，支持学术和个人免费使用。

数据配置与规模

数据集包含三个配置模块（均为Parquet格式）：

• countries：国家维度信息
• indicators：指标定义信息
• observations：观测值数据，包含超过900万条记录

数据规模约为1M至10M条记录，总数据量超过9百万条观测值。

数据包层级

提供三个数据包，满足不同使用需求：

数据包	层级	行数	大小
macro-tier1-S-2026-08-04.zip	S（入门版）	344,385	9.3 MB
macro-tier2-M-2026-08-04.zip	M（研究版）	9,033,074	215.1 MB
macro-tier3-L-2026-08-04.zip	L（完整版）	9,074,115	216.1 MB

每个数据包均包含数据字典（DATA-DICTIONARY.md）、数据说明书（DATASHEET.md）和QA报告。所有文件可从机器可读的开放数据索引获取。

数据格式

提供多种格式文件，包括CSV、JSONL和Parquet格式，覆盖国家、指标和观测值三类数据。

数据来源与方法论

• 主要来源：世界银行WDI、OECD、欧盟统计局官方统计数据
• 派生指标来源：IMF WEO、联合国商品贸易统计（仅派生指标，不含原始数值）
• 统一长格式模式：包含国家（country）、指标（indicator）、时期（period）、数值（value）、来源（source）字段

应用场景

• 跨国宏观经济研究
• 贸易流动与竞争力分析
• 时序预测模型特征库
• 企业级数据集的宏观背景结合

许可协议

采用双重许可模式：

• 学术/个人使用：采用CC BY-NC 4.0许可，需署名并链接至数据源
• 商业使用：需获得DataForge商业许可证
• 上游数据：世界银行WDI遵循CC BY 4.0，OECD和欧盟统计局遵循开放再利用条款

引用方式

引用格式：DataForge (data.zalize.com)，构建自世界银行WDI（CC BY 4.0）、OECD和欧盟统计局官方数据。

DOI：10.5281/zenodo.21837278（Zenodo镜像）

相关数据集

同系列数据集还包括：

• 中国宏观与贸易月度指标（IMF/世界银行基础）
• 美国电网小时运营与发电厂（EIA）
• 美国住宅物业与销售事件（政府记录）

完整目录共25个数据集，可通过DataForge开放数据平台获取。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集整合了世界银行WDI、OECD及Eurostat的官方统计数据，并融入了IMF WEO与UN Comtrade的衍生指标，构建起一个统一的长格式宏观经济与贸易指标体系。其构建过程以国家、指标、观测值为核心维度，形成三组配置，分别存储国家元数据、指标元数据以及各观测值。数据经过精心清洗与标准化，以帕奎特、CSV及JSONL多种格式呈现，并附有数据字典、数据表与质量报告，确保数据的完整性、一致性与可复现性。

使用方法

使用者可通过HuggingFace的datasets库便捷加载数据，例如使用`load_dataset`函数指定配置（countries、indicators或observations）即可获取相应数据。数据集的典型应用场景包括跨国宏观经济研究、贸易流量与竞争力分析、为预测模型构筑特征存储，以及将宏观背景信息关联至企业层面数据集。所有数据均提供下载链接，并支持直接以数据框形式进行探索，同时附带QA报告与数据字典，有助于快速理解字段含义与数据质量，从而进行精炼的分析与建模。

背景与挑战

背景概述

该数据集由DataForge开放数据计划于2026年发布，旨在整合全球宏观经济与贸易领域的权威统计数据。其数据源包括世界银行WDI、OECD及欧盟统计局等官方机构，并辅以IMF WEO与UN Comtrade的衍生指标。核心研究问题在于为跨国家宏观经济比较、贸易流动分析及预测模型构建提供统一、长格式的高质量数据基础。数据集涵盖超过九百万条观测记录，按层级划分为Starter、Research及Full Library三个包，以满足不同研究需求。其发布对宏观经济实证研究、国际贸易分析及数据驱动的政策制定具有重要推动作用，为学术界与个人研究者提供了便捷、标准化的数据访问途径。

当前挑战

该数据集面临的挑战首先体现在领域问题层面：宏观经济与贸易数据来源多元、口径不一，时间序列存在缺失与滞后，跨国家可比性差，且指标定义随统计体系演进而变化，为统一整合与分析带来根本性困难。其次，在构建过程中，需协调世界银行、OECD、Eurostat等多个机构的异构数据格式与更新频率，处理指标映射、单位换算及版本追踪等复杂问题。此外，数据规模庞大（超900万行），对存储、清洗与质量控制提出了高效计算与严格验证的要求，同时需遵守各上游数据源的许可条款，平衡开放共享与商业使用限制，确保数据合规性与可持续更新。

常用场景

经典使用场景

Global Macro & Trade Indicators数据集以其统一的长格式架构，整合了世界银行WDI、OECD、EUROSTAT等权威机构的宏观经济与贸易统计资料，为跨国的宏观经济研究提供了坚实的数据基础。其经典使用场景涵盖跨国面板数据分析、贸易流动与竞争力评估，以及作为时间序列预测模型的特征存储库，尤其适用于构建宏观经济计量模型和进行国际比较研究。

解决学术问题

该数据集解决了学术界在宏观经济与贸易领域面临的数据碎片化、口径不统一和获取成本高的难题。通过提供涵盖多源、多指标、长时序的标准化数据，它使得研究者能够便捷地进行跨国比较、趋势分析和因果推断，从而促进了关于经济增长、国际贸易、政策评估等核心议题的实证研究，显著提升了研究的可重复性和科学性。

实际应用

在实际应用中，该数据集成为金融机构、咨询公司及政府部门进行经济监测、市场分析和决策支持的重要工具。它支持构建宏观经济预警系统，帮助分析师追踪全球贸易动态，评估政策冲击的跨国传导效应。此外，它还可与企业层面的数据融合，用于供应链风险管理和国际市场进入策略的制定，体现了从学术研究到商业智能的广泛实用价值。

数据集最近研究

最新研究方向

在全球宏观经济分析与贸易研究的数字化浪潮中，该数据集凭借其整合世界银行WDI、OECD、Eurostat等权威来源的独特优势，正成为构建跨国经济预测模型与贸易竞争力评估的核心数据基础设施。其统一的长格式架构与庞大的观测样本量（近千万条记录），为时间序列预测、特征存储及宏观-微观数据联动分析提供了前所未有的数据深度与广度。当前研究热点聚焦于利用该数据集融合多源异构统计信息，以提升经济波动预警的精准度，并结合IMF与UN Comtrade衍生产品，探索全球价值链重构背景下贸易流向的动态演变，进而为学术研究及政策制定提供高时效、多维度的量化支撑。