แบบจำลองราคาห้องชุดพักอาศัยที่ตั้งอยู่ใกล้อสังหาริมทรัพย์ที่มีตำหนิในเขตกรุงเทพมหานคร: กรณีอัตวินิบาตกรรม
收藏DataCite Commons2024-09-24 更新2025-04-16 收录
下载链接:
http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/TU.the.2023.1000
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
การศึกษานี้มุ่งสร้างแบบจำลอง Hedonic Price เพื่อพยากรณ์ราคาห้องชุดพักอาศัยที่ตั้งอยู่ใกล้อสังหาริมทรัพย์ที่มีตำหนิจากกรณี อัตวิบาตกรรม โดยใช้ราคาห้องชุดเป็นตัวแปรตาม และใช้ลักษณะด้านโครงสร้าง ทำเลที่ตั้ง และปัจจัยการเข้าถึงพื้นที่รวม 12 ตัวแปรเป็นตัวแปรอิสระ กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยข้อมูลราคาประกาศขายและคุณลักษณะของห้องชุดพักอาศัยในกรุงเทพมหานคร จำนวน 2,611 ตัวอย่าง รวบรวมจาก www.propertyscout.co.th ในปี พ.ศ. 2566 ผลการวิจัยพบว่า สมการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณด้วยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด (OLS) เป็นแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุด โดยมีค่า Adjusted R-Square เท่ากับ 0.2129 ในแบบจำลองมีตัวแปรที่มีนัยสำคัญทางสถิติจำนวน 9 ตัวแปร แบ่งเป็นตัวแปรที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับราคาห้องชุดจำนวน 4 ตัวแปร ได้แก่ จำนวนห้องน้ำ จำนวนสระว่ายน้ำ จำนวนห้องออกกำลังกาย และระยะทางจากห้องชุดถึงอสังหาริมทรัพย์ที่มีตำหนิ ส่วนตัวแปรที่มีความสัมพันธ์เชิงลบจำนวน 5 ตัวแปร ได้แก่ จำนวนห้องนอน ระยะห่างจากพื้นที่ศูนย์กลางธุรกิจ (CBD) และระยะห่างจากสถานีรถไฟฟ้า BTS MRT และ ARL ที่ใกล้ที่สุด ผู้พัฒนาอสังหาริมทรัพย์ควรตระหนักถึงผลกระทบของสถานที่ที่มีตำหนิต่อราคาและ ความน่าดึงดูดของที่อยู่อาศัย โดยเฉพาะในกรณีของพื้นที่ที่มีประวัติการฆ่าตัวตาย การวิเคราะห์ แสดงให้เห็นว่ายิ่งห้องชุดพักอาศัยอยู่ห่างจากสถานที่มีตำหนิ ราคาก็ยิ่งสูงขึ้น ดังนั้น ผู้พัฒนาควรให้ความสำคัญกับการประเมินผลกระทบของอสังหาริมทรัพย์ที่มีตำหนิในบริเวณใกล้เคียง ซึ่งจะช่วยในการตัดสินใจเลือกทำเลและกำหนดราคาที่เหมาะสม นอกจากนี้ ข้อมูลดังกล่าวยังสามารถนำไปใช้ในการออกแบบโครงการเพื่อลดผลกระทบจากปัจจัยลบในพื้นที่ และช่วยในการนำเสนอจุดแข็งของโครงการได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ผู้พัฒนาควรระมัดระวังในการตีความและใช้ข้อมูลนี้ เนื่องจากผลกระทบอาจแตกต่างกันไปในแต่ละพื้นที่และกลุ่มเป้าหมาย จึงควรมีการศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับลักษณะเฉพาะของแต่ละพื้นที่และความต้องการของกลุ่มลูกค้าเป้าหมายเพื่อการนำข้อมูลไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ
提供机构:
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
创建时间:
2024-09-24



