DET
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
DET 是一个车道检测数据集，由原始事件数据、超过 30 毫秒的累积图像和相应的车道标签组成。包含 17,103 个车道实例，每个实例都是手动逐像素标记的。
DET is a lane detection dataset comprising raw event data, accumulated images with a duration exceeding 30 milliseconds, and corresponding lane labels. It contains 17,103 lane instances, each of which is manually annotated pixel-by-pixel.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-07
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
DET是一个车道检测数据集，包含17,103个手动逐像素标记的车道实例，由武汉大学等机构于2019年发布。数据集提供原始事件数据、累积图像及对应车道标签，适用于车道提取相关研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
