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客户流失数据集|客户流失分析数据集|数据建模数据集
收藏阿里云天池2025-10-04 更新2025-06-28 收录
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https://tianchi.aliyun.com/dataset/207617
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链接失效反馈资源简介：
在商业数据分析中，客户流失预测与留存研究通过收集客户数据、清洗、选择关键特征、建立预测模型、评估和优化模型等步骤，帮助企业了解客户行为模式，并采取相应措施来最大程度地减少流失、提高留存。这包括分析客户个人信息、交易记录、使用习惯等数据，建立机器学习模型预测客户流失概率，然后根据预测结果制定针对性的保留策略，如推出个性化服务、提供优惠活动等，从而实现企业的持续发展。
本数据集为模拟数据集，包含了客户资料，包括人口统计、产品互动和银行行为等丰富数据信息，可以用于模拟识别高风险客户并制定有针对性的客户挽留策略。
提供机构：
阿里云天池
创建时间：
2025-06-24
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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