杨凌设施蔬菜智能生产数据知识产权数据集

本数据集基于陕西省杨凌示范区连栋温室番茄生产全过程，整合了空气温湿度、光照强度、CO₂浓度、土壤温湿度、EC值、pH值、风速、茎流速率等十余类传感器分钟级原始数据。区别于传统时序数据堆砌，本数据集采用独创的“生育期-事件驱动”编排逻辑，将原始数据按照番茄缓苗、开花、坐果、绿熟、转色、红熟、拉秧七个关键生育期进行切片重组，并围绕每一次农事操作与环境波动构建“控制动作-环境响应-生理反馈”的三元闭环数据组。通过多层计算架构，原始数据被深度加工为环境健康指数、叶面结露风险指数、光抑制临界预警、灌溉效率衰减系数、杨凌型低温弱光耐受指数、果实裂果风险预测等32项具有决策价值的衍生指标。每条数据记录均附带因果关系语义标注（区分人工干预、设备故障、生物胁迫等）及AI模型预测输出，将分钟级传感器读数升华为可直接驱动温室环控设备与农事决策的“智慧大脑指令集”，实现了从环境监测到智能诊断、从数据记录到知识图谱的本质转变。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于杨凌地区的设施蔬菜智能生产，由杨陵数据控股有限公司作为登记主体，数据来源为公共数据。目前处于公示状态，公示截止日期为2026年4月27日，旨在为农业智能化提供数据支持。