GTA-SF
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资源简介：
Gta-sf是用于实际场景流估计的大规模合成数据集。它包含54,287对连续点云，带有密集注释的场景流。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-02-13
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
GTA-SF是一个用于实际场景流估计的大规模合成数据集，包含54,287对连续点云，并提供了密集的场景流注释。该数据集由西澳大学、四川大学和中南大学于2022年联合发布，相关资源和论文已公开。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
