Komondor Simulation Data
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https://github.com/mlwifitutorial/towards_ai-native_wifi
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该数据集汇总了在Wi-Fi网络空间复用中应用的多玩家多臂老虎机模拟结果。数据集包含了模拟参数以及不同方法在吞吐量、延迟和空中时间方面的比较结果。任务旨在评估人工智能/机器学习方法在优化Wi-Fi网络性能方面的性能表现。
This dataset compiles the simulation results of multi-player multi-armed bandit (MAB) methods applied to Wi-Fi network spatial reuse. The dataset includes both simulation parameters and comparative performance results of different approaches across throughput, latency, and airtime. The core task of this work is to evaluate the performance of artificial intelligence/machine learning (AI/ML) methods for optimizing Wi-Fi network performance.
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Authors of the paper
