用户使用单款延伸的效率提升分析数据

通过收集和分析各类型用户使用单款延伸功能进行图像设计的次数，时长，有效设计结果的数量等相关数据，了解客户的设计需求和智能化工具降本增效的程度，从而为本产品的智能化调整提供方向，在提高工作效率，降低使用门槛，激发创意，个性化推荐，成本效益，促进远程协作等方面更好地为用户提供功能和服务。1、数据采集：采集季度的用户使用系统功能—单款延伸进行设计稿创作，生成的次数，生成张数，生成时间数据，定期用户回访了解人工生成每张图的平均时间，记录为回访生成时间（分/每张）；
。 2、数据处理，对采集到的数据进行分类，合并，累加，便于分析使用。 3、算法加工：将处理后的数据进行效率提升分析，人工设计时间估算（分）=有效生成张数*回访生成时间（分/每张）
；智能设计时间来源于系统生过程记录的生成时间累加，节约时间占比=（人工设计时间估算（分）-智能设计时间（分））/人工设计时间估算（分）。 4、数据分类分级：根据节约时间占比，将用户效率提升划分为“高，中，低”不同的等级（提升程度 ≥70% 为“高”，40%＜ 提升程度＜70%为“中”，提升程度＜40%为“低”。每季度对中低等级客户以及高频使用客户的进行抽样回访沟通，提高生成结果有效率，为产品后续优化提供方向。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集记录了用户使用单款延伸功能进行图像设计的相关数据，包括生成次数、使用天数、节约时间占比等，用于分析智能化工具的效率提升效果，并为产品优化提供方向。数据规模为629条，每季度更新一次。