中国1km高分辨率高质量逐月地面臭氧O3数据集(2000-2024年)

该数据集基于人工智能模型以太阳辐射强度和空气温度作为主要预测因子，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到全国无缝隙地面最大8小时滑动平均地面O3数据。主要范围为整个中国地区，时间分辨率为月，单位为μg/m3。

This dataset is generated via artificial intelligence models, taking solar radiation intensity and air temperature as the primary predictive factors. It is produced by integrating big data sources including ground-based observations, atmospheric reanalysis datasets and emission inventories, to derive nationwide seamless surface maximum 8-hour sliding average ozone (O3) concentration data. The dataset covers the entire territory of China, with a monthly temporal resolution and a unit of μg/m³.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于人工智能模型结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产的中国地区2000-2024年逐月地面臭氧O3数据，时间分辨率为月，空间分辨率为1km。数据质量经过高质量交叉验证，决定系数(CV-R2)值为0.89，均方根误差(RMSE)值为15.77µg/m3。