1987-2020年南极地区12.5km海冰密集度逐日数据

海冰密集度是指网格单元内海冰面积所占在网格面积的百分比，是全球气候变化重要的指示因子。在未来气候预测的模型中，能够准确地、以已知的不确定性反演海冰密集度参数对于准确评估气候变化和海冰同化具有特别重要的意义。
本项目基于SSM/I与SSMIS被动微波辐射计亮温数据，发展了基于Bootstrap/Bristol/TUD混合算法的海冰密集度计算方法，生成了1987年7月-2020年5月南极空间分辨率12.5km的日平均海冰密集度产品。

Sea Ice Concentration (SIC) refers to the percentage of sea ice area within a grid cell relative to the total area of the grid, and it is an important indicator of global climate change. In future climate prediction models, accurately retrieving sea ice concentration parameters with known uncertainties is of particular significance for the accurate assessment of climate change and sea ice assimilation.

This project developed a sea ice concentration calculation method based on the Bootstrap/Bristol/TUD hybrid algorithm using brightness temperature data from SSM/I and SSMIS passive microwave radiometers, and generated a daily average sea ice concentration product with a spatial resolution of 12.5 km over Antarctica from July 1987 to May 2020.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了1987年7月至2020年5月南极地区每日平均海冰密集度数据，空间分辨率为12.5公里，基于SSM/I和SSMIS被动微波辐射计数据，采用Bootstrap/Bristol/TUD混合算法生成。海冰密集度是评估全球气候变化的关键参数，数据质量在夏季误差优于20%，秋冬季优于12%，适用于气候预测和海洋科学研究。