供应链采购成本结构问数垂类大模型语料数据

本数据专为训练供应链采购成本结构领域垂类大语言模型而构建。当前供应链行业采购成本分析主要依赖人工汇总报表，成本价、供货价、现价、原价之间的结构关系难以通过结构化查询快速提取，不同商品分组、省份、支付方式的采购成本差异分析效率低下。面对海量订单，人工统计成本价众数、供货价方差、毛利率峰度、成本与现价协方差等高级统计指标几乎不可能实现，导致采购成本优化策略滞后。本数据产品采用采购成本结构模式下的Text-to-SQL技术路径，围绕客户订单信息表设计58种典型查询场景，覆盖成本价众数统计、供货价方差分析、现价峰度计算、毛利率偏度分析、成本与现价协方差计算、近似去重计数、MD5哈希编码、字符串反转与重复、日期构造、首尾值提取、随机采样、列表聚合、位运算、乘积运算等场景，生成高质量的问题-SQL-结果三元组训练语料。企业可基于本语料数据的指标名称、问题查询等字段内容，适配自身数据表结构，快速启用文字转SQL功能进行复用。本数据产品作为稀缺的、高质量的垂直领域语料，对推动供应链行业采购成本结构智能化发展提供了有力支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是专为训练供应链采购成本结构领域垂类大语言模型而构建的高质量语料，采用Text-to-SQL技术路径，围绕客户订单信息表设计58种典型查询场景，覆盖成本价众数、供货价方差、毛利率峰度、协方差计算、MD5哈希编码、位运算等多样化查询类型，生成问题-SQL-结果三元组训练语料。企业可基于该语料的指标名称与问题查询字段适配自身数据表结构，快速启用文字转SQL功能进行复用，从而提升采购成本分析的自动化与智能化水平。