Noise144/ticket_classification_IT_EN

该数据集用于微调xlm-roberta-base模型进行IT工单分类，包含1800条工单文本，分为18个类别，涵盖了数据库、硬件、咨询/帮助、网络和软件等宏类别。数据集中的文本由GPT 3.5-turbo生成，不包含敏感数据，每个类别有100个示例，其中50个为意大利语，50个为英语。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 任务类别：
  • 文本分类
  • 填充掩码
  • 特征提取
  • 句子相似度
• 语言：
  • 意大利语
  • 英语
• 标签：
  • 分类
  • 文本
  • 工单
  • 意大利工单
  • 意大利语
  • 英语
• 数据集大小：小于1000条

数据集详情

• 用途：用于微调xlm-roberta-base模型进行意大利语和英语工单分类。
• 数据量：包含1800条工单文本。
• 分类：包含18个类别，分布如下：
  • 数据库：3个类别
  • 硬件：6个类别
  • 咨询/帮助：2个类别
  • 网络：5个类别
  • 软件：2个类别
• 数据生成：使用GPT 3.5-turbo生成，每个类别100个示例，其中50个意大利语，50个英语，不包含敏感数据。