Homicide Rates in Mexico by State (1990-2023)

This project provides a comprehensive dataset on intentional homicides in Mexico from 1990 to 2023, disaggregated by <b>sex</b> and <b>state</b>. It includes both raw data and tools for visualization, making it a valuable resource for researchers, policymakers, and analysts studying violence trends, gender disparities, and regional patterns.<b>Contents</b><b>Homicide Data</b>: Total number of male and female victims per state and year.<b>Population Data</b>: Corresponding male and female population estimates for each state and year.<b>Homicide Rates</b>: Per <b>100,000 inhabitants</b>, calculated for both sexes.<b>Choropleth Map Script</b>: A <b>Python script</b> that generates homicide rate maps using a <b>GeoJSON</b> file.<b>GeoJSON File</b>: A spatial dataset defining Mexico's state boundaries, used for mapping.<b>Sample Figure</b>: A pre-generated homicide rate map for 2023 as an example.<b>Requirements File</b>: A <code>requirements.txt</code> file listing necessary dependencies for running the script.<b>Sources</b><b>Homicide Data</b>: INEGI - Vital Statistics Microdata<b>Population Data</b>: Mexican Population Projections 2020-2070This dataset enables <b>spatial analysis</b> and <b>data visualization</b>, helping users explore homicide trends across Mexico in a structured and reproducible way.

本项目提供了1990年至2023年墨西哥故意杀人罪的综合数据集，按**性别（sex）**与**州（state）**进行细分。数据集包含原始数据与可视化工具，可为研究暴力趋势、性别差异及区域模式的研究人员、政策制定者与分析师提供宝贵的学术资源。

**数据集内容**
**杀人案件数据**：按各州及年度统计的男性与女性受害者总人数。
**人口数据**：对应各年度、各州的男性与女性人口估算值。
**杀人率数据**：按**每10万居民（100,000 inhabitants）**计算的两性杀人率。
**分级统计图脚本**：使用GeoJSON文件生成杀人率地图的Python脚本。
**GeoJSON文件**：定义墨西哥州界的空间数据集，用于绘图可视化。
**示例图表**：作为示例预生成的2023年杀人率地图。
**依赖需求文件**：requirements.txt文件，列出了运行该脚本所需的全部依赖项。

**数据来源**
**杀人案件数据来源**：墨西哥国家统计与地理研究所（INEGI）——生命统计微数据
**人口数据来源**：《2020-2070年墨西哥人口预测》

本数据集支持**空间分析（spatial analysis）**与**数据可视化（data visualization）**，可帮助用户以结构化、可复现的方式探究墨西哥各地的杀人犯罪趋势。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了1990-2023年墨西哥各州按性别分类的故意杀人案数据，包括原始数据、人口统计和凶杀率计算，并附带地理空间数据和可视化脚本，适用于暴力趋势、性别差异和区域模式的研究分析。