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open-llm-leaderboard-old/details_InferenceIllusionist__Excalibur-7B

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Hugging Face2024-04-10 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在模型 InferenceIllusionist/Excalibur-7b 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。它包含 1 次运行的结果,每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果,这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了一个如何使用 Python 中的 datasets 库加载运行细节的示例。

该数据集是在模型 InferenceIllusionist/Excalibur-7b 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。它包含 1 次运行的结果,每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果,这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了一个如何使用 Python 中的 datasets 库加载运行细节的示例。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在模型 InferenceIllusionist/Excalibur-7b 的评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard

数据集结构

  • 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 运行次数:数据集从1次运行中创建。每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
  • 训练分割:"train" 分割总是指向最新的结果。
  • 结果配置:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_InferenceIllusionist__Excalibur-7b", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

这些是最新结果,来自2024-03-16T00:36:09.626290的运行: python { "all": { "acc": 0.660667031278863, "acc_stderr": 0.03179442255679996, "acc_norm": 0.6609528473976117, "acc_norm_stderr": 0.032448149367878036, "mc1": 0.49571603427172584, "mc1_stderr": 0.01750285857737127, "mc2": 0.6724473311905987, "mc2_stderr": 0.014807267938907721 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6689419795221843, "acc_stderr": 0.013752062419817837, "acc_norm": 0.697098976109215, "acc_norm_stderr": 0.013428241573185349 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6941844254132643, "acc_stderr": 0.004598103566842478, "acc_norm": 0.8756223859788886, "acc_norm_stderr": 0.003293374019781595 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.34, "acc_stderr": 0.04760952285695235, "acc_norm": 0.34, "acc_norm_stderr": 0.04760952285695235 }, # 其他任务的结果... }

配置详情

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割:2024_03_16T00_36_09.626290, latest
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-16T00-36-09.626290.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割:2024_03_16T00_36_09.626290, latest
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-16T00-36-09.626290.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割:2024_03_16T00_36_09.626290, latest
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-16T00-36-09.626290.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割:2024_03_16T00_36_09.626290, latest
    • 路径:多个路径,包括 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-16T00-36-09.626290.parquet 等。

这个回答仅包含与数据集相关的信息,并且按照要求进行了结构化和层次化的论述。

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